Algorithme statistique de l'histogramme AOI

Algorithme statistique de l'histogramme AOI

Histogram statistical algorithm refers to a gray-scale processing and analysis algorithm that determines and detects whether the test point falls within the standard range by statistically analyzing the brightness distribution or brightness variation within the ROI areaCet algorithme comprend l'algorithme de la valeur maximale (Max), l'algorithme de la valeur minimale (Min), l'algorithme de la plage de luminance (Range) et l'algorithme de la valeur moyenne.Son drapeau algorithmique dans l'algorithme de détection est "Histogramme".
L'algorithme de valeur maximale fait référence à un algorithme statistique à échelle de gris qui obtient la luminance moyenne des points de luminance N% avec la luminance maximale dans la région ROI.Si la zone cible attaque 1000 points de luminance, le maximum de 5% des points de luminance, c'est-à-dire 50 points de luminance, et la luminance moyenne de ces 50 points est de 200, alors la valeur de retour de l'algorithme de valeur maximale est de 200,et la valeur maximale de l'image est 200Cet algorithme est principalement utilisé pour la détection de défauts tels que des objets étrangers.
L'algorithme de valeur minimale fait référence à un algorithme statistique à échelle de gris qui obtient la luminance moyenne des points de luminance N% ayant la plus faible luminance dans la région de ROI.Si la zone cible attaque 1000 points de luminance, le minimum de 5% des points de luminance, c'est-à-dire 50 points de luminance, et la luminance moyenne de ces 50 points est de 20, alors la valeur de retour de l'algorithme de valeur maximale est de 20,et la valeur maximale de l'image est 20Cet algorithme est principalement appliqué à la détection de défauts tels que des objets étrangers.
L'algorithme de la luminance de l'échelle fait référence à un algorithme statistique à échelle de gris qui calcule la différence de luminance entre les valeurs maximales et minimales dans la région ROI.si la valeur maximale de la zone cible est de 200 et la valeur minimale de 20, alors la luminance est de 180. Cet algorithme est principalement appliqué à la détection de défauts tels que des pièces manquantes.
L'algorithme de valeur moyenne fait référence à un algorithme statistique à échelle de gris pour calculer la luminosité moyenne de tous les points de luminosité dans la zone de ROI.Cet algorithme est principalement utilisé pour détecter les défauts tels que les pièces manquantes.