Global Soul Limited Nouvelles de l'entreprise

Une brève discussion sur le principe de fonctionnement des instruments d'inspection optique aoi pour réduire les coûts de main-d'œuvre Une brève discussion sur le principe de fonctionnement des instruments d'inspection optique aoi pour réduire les coûts de main-d'œuvrePour contrôler efficacement la qualité du soudage smt et réduire les coûts de main-d'œuvre, il est nécessaire de faire bon usage de l'instrument d'inspection optique automatique aoi.Pour bien utiliser l'instrument d'inspection optique automatisé AoiIl faut comprendre le principe de fonctionnement de ce système, car c'est seulement ainsi que l'on peut connaître les raisons qui le sous-tendent dans le cas d'une détection de défaut.L'équipement d'inspection aoi est une branche de l'automatisation par intelligence artificielle., et son principe est d'imiter le processus d'inspection manuelle de la qualité de la soudure SMT.les images des composants ou des joints de soudure sont obtenues par photographie à l'aide de lentilles optiquesEnsuite, après traitement et analyse par un ordinateur, les défauts et les défauts de soudure sont comparés et jugés en imitant le cerveau humain.Dans les circonstances actuellesC'est pourquoi nous avons besoin de comprendre le principe de fonctionnement de l'instrument d'inspection optique automatisé Aoi: en maîtrisant le principe Aoi, nous pouvons améliorer la qualité de l'air et de la lumière.Nous pouvons mieux jouer le rôle de l'inspection de la qualité AoiCela améliorera la qualité des produits et réduira les coûts de main-d'œuvre.Une brève discussion sur le principe de fonctionnement des instruments d'inspection optique aoi pour réduire les coûts de main-d'œuvreLe processus général d'inspection des aoi est le même, principalement par des méthodes de reconnaissance graphique.Les images numériques standard stockées dans le système AOI sont comparées aux images réellement détectées pour obtenir les résultats de la détection.Par exemple, lors de l'inspection d'un certain joint de soudure, une image numérique standard est établie sur la base d'un joint de soudure complet et comparée à l'image mesurée réelle.Le résultat de l'inspection dépend de l'image standard., la résolution et le programme d'inspection utilisé. Divers algorithmes sont utilisés dans la reconnaissance graphique, tels que le calcul du rapport noir/blanc, la couleur, la composition, la moyenne, la somme, la différence,l'avion et le coin.L'irradiation lumineuse de l'équipement d'inspection aoi peut être divisée en deux types: lumière blanche et lumière colorée.et la lumière bleueLorsque la lumière brille sur la surface de la soudure/composants, elle est ensuite réfléchie dans la lentille,générant un affichage en trois dimensions d'une image en deux dimensions pour refléter la différence de hauteur et de couleur des joints/composants de soudureLes gens jugent et reconnaissent les objets en fonction de la quantité de lumière réfléchie.AOI fonctionne selon le même principe que le jugement humainJe suis désolé.Les équipements d'inspection aoi peuvent être classés en types à lentille unique et à lentille multiple en termes de nombre de lentilles.Il est difficile de dire quelle méthode est définitivement meilleure, car une seule lentille peut également obtenir d'excellentes images d'inspection lorsqu'elle est éclairée sous différents angles par plusieurs sources lumineuses.qui peut produire des points de soudure de différentes formes, facilement formant des bulles, et ayant les caractéristiques d'une extrémité de la pièce soulevant, le nouvel équipement d'inspection aoi a également subi des mises à jour adaptatives du matériel et des algorithmes.

Comment le système d'inspection optique automatique AOI est-il appliqué dans la production de circuits imprimés? Après près de 112 ans d'efforts, le système d'inspection optique automatique (AOI) a finalement été appliqué avec succès à la ligne de production de circuits imprimés (PCB).le nombre de fournisseurs d'AOI a fortement augmenté, et diverses technologies d'AOI ont également fait des progrès considérables.de nombreux fournisseurs ont été presque en mesure de fournir des équipements AOI pouvant être appliqués à toutes les lignes de production automatiques.. Au cours de la dernière décennie, les performances des imprimantes à pâte de soudure et des machines de placement SMT ont été améliorées, ce qui a amélioré la vitesse, la précision et la fiabilité de l'assemblage des produits.Le taux de rendement des grands fabricants a ainsi été amélioréLe nombre croissant de composants SMT fournis par les fabricants de composants a également conduit au développement de l'automatisation dans les chaînes d'assemblage de circuits imprimés.Le placement automatique des composants SMT peut éliminer presque complètement les erreurs pouvant survenir lors de l'assemblage manuel sur la chaîne de production. Dans l'industrie de la fabrication de PCB, la miniaturisation et la dénaturation des composants ont toujours été la tendance de développement.Cela a incité les fabricants à installer des équipements AOI sur leurs lignes de production.. Parce qu'il n'est plus possible de détecter de manière fiable et cohérente des composants densément distribués et de conserver des dossiers de détection précis en s'appuyant sur le travail manuel.d'autre part, peut effectuer des inspections répétées et précises, et le stockage et la diffusion des résultats des inspections peuvent également être numérisés. Dans de nombreux cas, the inspection and adjustment of the solder paste printer and assembly process by process engineers can ensure that the solder paste contamination rate (spatter rate) on the production line is only a few parts per million (ppm)Pour une chaîne de production à haut rendement/faible mélange, le taux de contamination typique de la pâte de soudure est compris entre 20 parties par million et 150 parties par million.L'expérience pratique a montré qu'il est difficile de détecter la contamination de tous les types de pâte de soudure simplement en prélevant et en testant des échantillons de cartes de circuits imprimés.Ce n'est qu'en effectuant une inspection à 100% sur toutes les cartes de circuits imprimés qu'une plus grande couverture d'inspection peut être garantie, ce qui permet d'atteindre un contrôle statistique des processus (SPC). Dans une large mesure, seule une très petite partie des types spécifiques de contamination par la pâte de soudure existe réellement,et la production de ces contaminants de pâte de soudure peut être liée à certains équipements de production spécifiquesDans de nombreux cas, vous pouvez également attribuer l'apparition d'une contamination de pâte de soudure à un dispositif spécifique.comme le décalage des composants (en raison de l'effet d'autocorrection pendant le processus de reflux)Pour détecter toute contamination par la pâte de soudure, il est impossible de la relier à une étape de production spécifique.il est nécessaire d'effectuer une inspection à 100% à chaque étape de production de la chaîne de production.Cependant, en réalité, en raison de considérations économiques, les fabricants de PCB ne peuvent pas tester chaque carte de circuit imprimé après chaque processus.Les ingénieurs de processus et les responsables du contrôle de la qualité doivent examiner attentivement comment trouver le meilleur équilibre entre l'investissement dans l'inspection et les avantages apportés par une production accrue. De manière générale, comme le montre la figure 1, vous pouvez appliquer efficacement l'AOI après l'une des quatre étapes de production d'une chaîne de production.Les paragraphes suivants introduiront respectivement l'application de l'AOI après quatre étapes de production différentes sur la chaîne de production de PCB SMT.Nous pouvons grosso modo diviser l'AOI en deux catégories: la prévention des problèmes et la détection des problèmes.(monture à la surface) le placement du dispositif et le placement des composants peuvent être classés comme prévention des problèmes, tandis que la dernière étape - l'inspection après le soudage par reflux - peut être qualifiée de détection de problème, car l'inspection à cette étape ne peut empêcher l'apparition de défauts. ◆ Après l'impression de pâte de soudure: Dans une large mesure, la soudure défectueuse provient d'une imprimerie défectueuse de pâte de soudure.vous pouvez facilement et économiquement éliminer les défauts de soudure sur le PCBLa plupart des systèmes de détection 2D peuvent surveiller le décalage et l'inclinaison de la pâte de soudure, les zones insuffisantes de pâte de soudure, ainsi que les éclaboussures de soudure et les courts-circuits.Le système 3D peut également mesurer la quantité de soudure. Après le placement des dispositifs (à puce): la détection à ce stade peut détecter les composants manquants, le déplacement, l'écartement des dispositifs (à puce) et les défauts de direction des dispositifs (à puce).Ce système de détection peut également vérifier la pâte de soudure sur les plaquettes utilisées pour connecter les composants de la grille de près et de la grille de bille (BGA).◆ Après le montage des composants: après que l'équipement ait monté les composants sur le PCB, le système de détection peut vérifier les composants manquants, décalés et faussés sur le PCB,et détecter les erreurs de polarité des composants. Après la soudure par reflux: à la fin de la chaîne de production, le système de détection peut vérifier les défauts de composants manquants, décalés et biaisés, ainsi que les défauts dans tous les aspects de polarité.Le système doit également détecter l'exactitude des joints de soudure ainsi que des défauts tels que l'insuffisance de la pâte de soudure, des courts-circuits lors de la soudure et des pieds soulevés. Si nécessaire, vous pouvez également ajouter les méthodes de reconnaissance optique des caractères (OCR) et de vérification optique des caractères (OCV) pour la détection aux étapes 2, 3 et 4. Les discussions entre ingénieurs et fabricants sur les avantages et les inconvénients des différentes méthodes de détection sont toujours interminables.les principaux critères de sélection devraient porter sur le type de composants et de procédés, le spectre de défauts et les exigences en matière de fiabilité du produit.le système de détection doit être appliqué aux première et deuxième étapes pour maximiser son efficacitéEn outre, la réalisation d'inspections après la quatrième étape permet d'identifier efficacement les défauts dans les biens de consommation bas de gamme.en raison des exigences de qualité extrêmement strictesPour ce type de PCB, il peut être nécessaire de procéder à des inspections à plusieurs endroits de la chaîne de production, en particulier après les deuxième et quatrième étapes. Si l'AOI utilisé sur la chaîne de production doit être évalué, il est nécessaire de faire la distinction entre les systèmes qui ne peuvent effectuer que la détection et ceux qui peuvent effectuer la mesure. Les systèmes de détection qui ne peuvent rechercher que des défauts tels que des composants manquants et un emplacement incorrect ne peuvent pas fournir d'outils de contrôle de processus,Ils ne peuvent donc pas être utilisés pour améliorer le processus de production de PCBS.Les ingénieurs doivent encore ajuster manuellement le processus de production. D'autre part, le système de mesure peut fournir des données précises pour chaque composant, ce qui est d'une grande importance pour mesurer les paramètres du processus de production.Ces systèmes sont plus chers que les systèmes de détection, mais lorsqu'on les intègre au logiciel SPC, le système de mesure peut fournir les informations nécessaires pour améliorer le processus de production. Dans l'ensemble, il n'est pas exhaustif pour les gens d'évaluer la qualité d'un système de détection simplement sur la base de son taux de précision des rapports d'erreur, c'est-à-direle rapport entre les erreurs réelles (déclaration exacte d'erreur) et les fausses alarmes (déclaration de fausse erreur)Si un système de mesure doit être évalué, il est également nécessaire de s'appuyer sur les résultats de l'évaluation de la précision du système de mesure dans une plage de tolérance plus faible.Contrôle des processus statistiquesEnfin, si vous souhaitez utiliser efficacement les données du système AOI pour vous aider à contrôler le processus de production, permettant ainsi à votre entreprise d'obtenir une production plus élevée et des bénéfices plus élevés,vous devez maîtriser les informations suivantes:Données de mesure précisesMesure reproductible et répétable◆ Près de la mesure des événements dans le temps et l'espaceLe processus de mesure en temps réel et toutes les informations relatives au processus de productionL'installation d'un système AOI pendant le processus d'impression ou de montage peut vous aider à éliminer d'autres variables de processus accumulées pendant le processus de production.Supposons que vous mesuriez si les composants ont changé de position après la soudure par reflux, les données que vous collectez ne peuvent pas refléter la précision du processus de montage.Mais cette information est presque inutile pour contrôler le dispositif de montage. Compte tenu de la tendance du développement de la surveillance, l'installation d'un système d'AOI près du processus que vous devez surveiller peut rapidement corriger un paramètre qui est sur le point d'entrer dans l'étape suivante.la détection à courte distance peut également réduire le nombre de PCBS non conformes avant le processus de détection.Bien que la plupart des utilisateurs d'AOI dans l'industrie électronique se concentrent toujours uniquement sur l'inspection post-soudure,la tendance future de miniaturisation des composants et des PCBS nécessitera un contrôle plus efficace du processus en boucle ferméeLes systèmes d'AOI qui peuvent fournir des solutions de détection et de mesure efficaces attireront de plus en plus d'utilisateurs et les ingénieurs considéreront également que l'investissement dans de tels systèmes en vaut la peine.Pour tous les clients, AOI continuera à jouer un rôle important dans l'amélioration des lignes de production de produits et l'augmentation du rendement des produits finis.

Analyse des différences entre les testeurs en ligne et les instruments automatiques d'inspection visuelle I. Préface Récemment, de nombreux amis ont eu une telle question: "Notre entreprise espère introduire un ensemble d'équipements de test automatique de circuits imprimés,mais nous ne savons pas comment choisir entre le testeur en ligne et l'instrument d'inspection visuelle automatiqueDans sa réponse aux questions de ces amis, l'auteur a ressenti profondément que ces amis dans le domaine de l'électronique manquent d'informations suffisantes face aux nouvelles technologies de test.Il est également estimé que certaines questions clés devraient être clarifiées.Par conséquent, cet article tente d'expliquer ces deux méthodes de test des circuits imprimés. Deuxièmement, les différences de coût: en termes de coût, il devrait inclure deux éléments: le coût d'approvisionnement en équipement et le coût d'utilisation ultérieur.Les instruments d'essai en ligne et les instruments d'inspection visuelle automatique présentent chacun des avantages différents en ce qui concerne ces deux aspects du coût.En termes de coûts d'acquisition d'équipement, les testeurs en ligne ont généralement un avantage en termes de prix.Le prix d'un instrument d'inspection visuelle automatique est plusieurs à des dizaines de fois supérieur à celui d'un instrument de test en ligneRelativement parlant, s'il y a des personnes au sein de l'entreprise qui peuvent programmer et déboguer l'instrument d'inspection visuelle automatique, le coût d'utilisation sera relativement faible.Le testeur en ligne a également des coûts inévitables tels que les disques d'aiguille et les sondes en cours d'utilisationLe coût total dépend de la situation réelle.Chaque entreprise a des circonstances différentes et ne peut être généralisée. Troisièmement, les différences de vitesse de test: en termes de vitesse de test, les testeurs en ligne utilisant des disques d'aiguille présentent des avantages évidents.plusieurs instruments automatiques d'inspection visuelle doivent être équivalents à un seul instrument d'essai en ligneCette situation varie à mesure que la taille de la carte de circuit imprimé à tester augmente. Prenons la carte mère de l'ordinateur comme exemple.le temps d'essai est d'environ 10 secondesCependant, l'utilisation d'un instrument d'inspection visuelle automatique prend généralement plusieurs minutes. Quatre. Différences dans la couverture des essais En termes de couverture des essais, chacun présente ses propres avantages.tandis que l'instrument de test en ligne présente de meilleures performances en termes de caractéristiques électriquesLe testeur en ligne du projet et l'instrument d'inspection visuelle automatique peuvent mesurer le circuit ouvert et le court-circuit de la plaque de base du circuit,mais ne peut pas mesurer le circuit ouvert et le court-circuit de la soudureLa plupart d'entre elles peuvent être mesurées. Certains composants, en raison de leurs propriétés spéciales, ne peuvent pas être testés. Pour les cartes de circuits intégrés telles que PLCC ou PGA, BGA, etc.,le circuit ouvert/court-circuit des broches ne peut pas être testé, mais la plupart des composants manquants peuvent être testés. Certains composants ne peuvent pas être testés en raison des caractéristiques des circuits.les valeurs du petit condensateur ne peuvent pas être mesuréesSi les composants mesurables et non mesurables sont incorrectement installés, la plupart d'entre eux peuvent être mesurés.Certains composants ne peuvent pas être testés en raison des caractéristiques des circuits.Si un grand condensateur est connecté en parallèle avec un petit condensateur, le petit condensateur ne peut pas être mesuré alors que la majorité peut.Certains composants ne peuvent pas être testés car ils ne sont pas marqués à l'extérieur.Si un condensateur est attaché, il ne peut pas être mesuré.La fissuration post-production des composants de montage de surface lors du soudage par reflux est mesurable et non mesurableLes pierres tombales produites par le mais en raison du long temps de test requisLes utilisateurs ordinaires ne testent pas les pièces de soudage fausses, les pièces de soudage vides, les dispositifs de montage de surface qui ne sont pas entièrement chargés et s'ils sont testés ou non. V. Différences de précision: en termes de précision, les deux appareils dépendent du débogage du programme.qui pose un certain degré de complexitéD'autre part, la difficulté de débogage du programme pour les équipements d'inspection visuelle automatique est relativement élevée.Ces deux types d'équipements doivent être jugés automatiquement par l'utilisateur au cours de l'utilisation réelle.. Six. Différences dans le champ d'application En général, les testeurs en ligne conviennent aux circuits imprimés avec des points de mesure fiables.Si la broche ne peut pas être insérée en raison du câblage de la carte de circuit impriméLes tests en ligne sont adaptés pour les produits en grande quantité.En raison du coût élevé de la taille de l' aiguille, si la production du produit est trop faible, le coût moyen du lit d'aiguille que chaque carte de circuit imprimé doit supporter sera trop élevé, ce qui n'est pas rentable d'un point de vue économique.L'instrument de mesure visuel automatique n'est pas limité par le lit d'aiguille, mais en raison de sa vitesse de test relativement lente, il n'est pas adapté aux produits de production en série.C'est pourquoi, l'instrument d'inspection visuelle automatique est adapté à un petit nombre de produits divers.la vitesse lente ne pose pas de pression sur l'essai d'un petit nombre de produits. Conclusion: les instruments d'essai en ligne et les instruments d'inspection visuelle automatique ont chacun leurs avantages et leurs inconvénients, et leurs domaines d'application sont également différents.À certains égardsSi un choix doit être fait, alors, en tenant compte de tous les aspects ci-dessus, une décision correcte devrait être possible.

Les principes de base de l'AOI Le principe de base de l'AOILe principe de la comparaison d'images, le principe de la modélisation statistique AOI et les principes optiques Le principe de la comparaison d'imagesPrincipe de la comparaison d'images : L'image est capturée par une caméra CCD puis traitée. Grâce à un logiciel d'application intelligent spécialisé (qui convertit des informations telles que la distribution des pixels, la luminosité et la couleur en signaux numériques), elle est transformée en informations dont nous avons besoin. Le processus de test du système AOI détermine principalement si le composant est correct en comparant l'image du composant à tester avec l'image standard, y compris la taille, l'angle, le décalage, la luminosité, la couleur et la position du composant, etc. Le principe de la modélisation statistique AOILa modélisation statistique AOI améliore la capacité du système à reconnaître les images OK et NG en apprenant une série de modèles OK, en observant les changements d'image et en combinant les biais visuels observés dans toutes les images OK pour identifier les caractéristiques des changements de forme des composants et les changements futurs possibles. Au cours du processus d'apprentissage du modèle OK, les trois problèmes suivants sont principalement résolus : À quoi devrait ressembler la forme du composant A ?C'est-à-dire la taille, la forme, la couleur et le motif de surface des composants, etc. Quels changements se produiront pour le composant B ?C'est-à-dire les règles de variation de la taille naturelle, de la forme, de la couleur et du motif de surface des composants. Dans quelle mesure la forme du composant C changera-t-elle ? C'est-à-dire dans quelle mesure la taille, la forme, la couleur, le motif de surface, etc. des composants changent est raisonnable. Le résultat final est un modèle standard pour les tests qui intègre les éléments ci-dessus et se situe entre OK et NG

Analyse du taux de disposition et des techniques d'efficacité de la conception de PCB Introduction : Dans la conception du routage des PCB, il existe un ensemble complet de méthodes pour améliorer le taux de disposition. Ici, nous fournissons des techniques efficaces pour améliorer le taux de disposition et l'efficacité de la conception des PCB. Celles-ci permettent non seulement de gagner du temps sur le cycle de développement du projet pour les clients, mais aussi d'assurer au maximum la qualité du produit de conception. Déterminer le nombre de couches du PCB La taille de la carte de circuit imprimé et le nombre de couches de câblage doivent être déterminés au stade initial de la conception. Si la conception nécessite l'utilisation de composants à réseau de billes à haute densité (BGA), le nombre minimum de couches de câblage nécessaires pour le câblage de ces dispositifs doit être pris en considération. Le nombre de couches de câblage et la méthode d'empilement affecteront directement le câblage et l'impédance de la ligne imprimée. La taille de la carte permet de déterminer la méthode de superposition et la largeur de la ligne d'impression, ce qui permet d'obtenir l'effet de conception souhaité. Pendant de nombreuses années, les gens ont toujours cru que moins une carte de circuit imprimé avait de couches, plus son coût serait faible. Cependant, de nombreux autres facteurs affectent le coût de fabrication des cartes de circuits imprimés. Ces dernières années, les différences de coût entre les cartes multicouches ont été considérablement réduites. Lors du démarrage de la conception, il est préférable d'utiliser un grand nombre de couches de circuits et de s'assurer que le revêtement de cuivre est uniformément réparti afin d'éviter de découvrir un petit nombre de signaux qui ne répondent pas aux règles et aux exigences d'espace définies vers la fin de la conception, ce qui obligerait à ajouter de nouvelles couches. Une planification minutieuse avant la conception réduira beaucoup de problèmes de câblage. 2. Règles et restrictions de conception L'outil de câblage automatique lui-même n'a aucune idée de ce qu'il doit faire. Pour mener à bien la tâche de câblage, les outils de câblage doivent fonctionner selon les règles et les contraintes correctes. Différentes lignes de signal ont des exigences de câblage différentes. Toutes les lignes de signal ayant des exigences particulières doivent être classées, et la classification varie selon les différentes conceptions. Chaque classe de signal doit avoir une priorité. Plus la priorité est élevée, plus les règles sont strictes. Les règles concernent la largeur des lignes imprimées, le nombre maximum de vias, le parallélisme, l'influence mutuelle entre les lignes de signal et les restrictions de couche. Ces règles ont un impact significatif sur les performances des outils de routage. Une considération attentive des exigences de conception est une étape importante vers un câblage réussi.

Quelles sont les différences entre l'équipement d'inspection optique automatique AOI et l'équipement d'inspection par rayons X dans le cadre de l'assemblage SMT et de la production DIP par trou? Quelles sont les différences entre l'équipement d'inspection optique automatique AOI et l'équipement d'inspection par rayons X dans le cadre de l'assemblage SMT et de la production DIP par trou?AOI est l'abréviation de Automatic Optical Inspection en anglais. Son principe de base est de vérifier si le montage de surface SMT et le montage et la soudure corrects du composant DIP à travers le trou,si la position est bonneIl s'agit d'un dispositif d'inspection automatisé.L'AOI (Automated Optical Inspection) est un instrument et un équipement d'inspection optique automatique appliqué sur la ligne de production de la technologie de montage de surface (SMT).Il peut détecter efficacement la qualité d'impression, la qualité du montage et la qualité des joints de soudure. L'utilisation d'instruments d'inspection optique automatique AOI comme outils de réduction des défauts permet d'identifier et d'éliminer les erreurs au début du processus d'assemblage afin d'obtenir un bon contrôle du processus.La détection précoce des défauts empêchera les produits défectueux d'être envoyés au stade d'assemblage des processus ultérieursLes instruments d'inspection optique automatique de l'AOI réduiront les coûts de réparation et éviteront la démolition des circuits impraticables. L'objectif de mise en œuvre de l'instrument d'inspection optique automatique AOI est: Qualité finale: généralement placée à la fin de la chaîne de production SMT, elle est utilisée pour vérifier les défauts du produit dans SMT. Contrôle du processus: Placé respectivement après la machine d'impression et la machine de placement de la technologie de montage de surface (SMT), il est utilisé pour inspecter les défauts dans le processus SMT et fournir des données de rétroaction.Contenu de l'inspection: défauts de pâte de soudure, y compris présence ou absence, déviation, soudure insuffisante, soudure excessive, circuit ouvert, court-circuit, contamination, etc.y compris les pièces manquantes, décalage, inclinaison, position verticale, position latérale, pièces renversées, polarité inversée, pièces défectueuses, dommages, etc. Défauts des joints de la soudure, notamment une soudure insuffisante, une soudure excessive,et soudage continu, etc. Avantages et caractéristiques de l'équipement d'inspection des rayons X non destructeurs L'équipement d'inspection non destructive par rayons X est une machine de fluoroscopie par rayons X. Son principe est d'utiliser la caractéristique que les rayons X peuvent pénétrer des substances non métalliquesIl adopte une structure combinant un écran amélioré à haute résolution et un tube à rayons X à microfocus scellé.des images internes claires du produit peuvent être observées en temps réelVérifiez si les parties inférieures des composants tels que BGA sont bien soudées et s'il y a des courts-circuits, etc. Le développement rapide de la technologie d'emballage à haute densité a également posé de nouveaux défis à la technologie d'essai.et la technologie d'inspection par rayons X en fait partie.Il peut contrôler efficacement la qualité du soudage et de l'assemblage des BGA.mais ont également été spécialement conçus pour l'assemblage de PCB dans des environnements de production et dans l'industrie des semi-conducteurs, fournissant des systèmes de rayons X haute résolution. Les objectifs de mise en œuvre de la machine d'essai non destructive AXI et de l'instrument d'inspection optique à rayons X: Les machines d'essais non destructifs par rayons X et les machines d'inspection par rayons X fournissent des solutions d'essais non destructifs pour des industries telles que le PCBA, l'assemblage SMT, les appareils à semi-conducteurs, les batteries,électronique automobile, l'énergie solaire, les emballages LED, les pièces de matériel et les roues. Portée de mesure de l'instrument d'inspection par rayons X: il convient à l'inspection de divers types de puces SMT, de plaquettes électroniques, de puces semi-conducteurs, de BGA, de CSP, de SMT, de THT, de Flip Chip et d'autres composants,et ainsi de suite. Inspection de soudage/emballage X_RAY ((si la structure, les joints de soudure et les lignes de soudure sont dés soudés, mal soudés, non soudés, mal soudés, etc.). Les domaines d'application des équipements d'inspection par rayons X1- inspection de la soudure BGA (pontes, circuits ouverts, cavités de soudure à froid, etc.)2Les conditions de raccordement des pièces ultrafines telles que le système LSI (câbles cassés, joints de soudure)3Inspection par semi-conducteurs des emballages des circuits intégrés, des ponts des redresseurs, des résistances, des condensateurs, des connecteurs, etc.4- Inspection des conditions de soudage du PCBA5Inspection interne des composants matériels, des tubes de chauffage électriques, des perles, des dissipateurs de chaleur et des batteries au lithium, etc. Quelles sont les différences entre l'équipement d'inspection optique automatique AOI et l'équipement d'inspection par rayons X dans le cadre de l'assemblage SMT et de la production DIP par trou? L'application actuelle et le processus de transformation des méthodes efficaces de contrôle de la qualité dans l'industrie du traitement des patchs SMT.Les méthodes traditionnelles de contrôle de la qualité pour la production et le traitement de la soudure de patchs SMT reposaient toutes sur une inspection visuelle manuelle (appelée inspection visuelle)Ensuite, la technologie optique microscopique est introduite et la technologie d'agrandissement optique est utilisée pour l'inspection de la qualité des circuits imprimés industriels.Il a été constaté que l'application de cette technologie était de plus en plus incapable de répondre aux besoins du développement industriel.Au cours de cette période, l'instrument d'inspection optique AOI est apparu.L'AOI est devenu un dispositif d'inspection de la qualité indispensable pour la production et le traitement de la technologie de montage de surface PCBA.. L'instrument d'inspection optique automatique AOI a effectivement résolu le problème épineux de l'inspection manuelle de l'apparence des circuits imprimés flexibles,Réduction significative du coût de la main-d'œuvre pour l'inspection et réduction des coûts. Avec la concurrence de plus en plus féroce sur le marché, les fabricants de terminaux électroniques posent des exigences de plus en plus strictes pour l'assurance de la qualité des PCBA,dont la qualité des plaquettes utilisées pour les copeaux de soudure est particulièrement stricteÀ l'heure actuelle, pour l'inspection de l'apparence de la surface d'or des plaquettes PCBA, de nombreuses entreprises nationales adoptent encore la méthode de l'inspection visuelle manuelle.qui présente des inconvénients tels qu'un faible rendementEn raison de l'augmentation continue des coûts de main-d'œuvre, la densité d'intégration des circuits deviendra de plus en plus élevée,L'inspection visuelle manuelle sera inévitablement progressivement éliminée par l'inspection par machine.. La technologie de détection des instruments d'inspection optique automatique AOI devient de plus en plus intelligente, se développe et s'étend progressivement sous la forme de robots de qualité.Dans le cadre de l'analyse de l'analyse de rentabilité, la Commission a examiné si les mesures d'aide au financement de l'aérodrome étaient compatibles avec le marché intérieur et si elles étaient compatibles avec le marché intérieur., les instruments d'inspection optique automatique AOI apportent aux clients non seulement l'inspection, mais aussi un outil puissant pour la traçabilité et l'assurance de la qualité.Alors que nous développons constamment de nouveaux produits pour améliorer les performances, nous menons également des recherches sur les applications d'AOI. Nous visons non seulement à apprendre à nos clients à utiliser l'AOI, mais aussi à les encourager à l'utiliser correctement.Nous sommes fermement convaincus que, tant qu'elle est appliquée de façon flexible,, les perspectives de l'AOI visuelle sont incommensurables et la valeur qu'elle apporte aux clients est également énorme.

AOI a un bon taux de détection des défauts des composants SMT avec des couleurs relativement concentrées AOI a un bon taux de détection des défauts des composants SMT avec des couleurs relativement concentréesLe mode couleur RVB est une norme de couleur dans le domaine industriel. Il acquiert différentes couleurs en modifiant les trois canaux de couleur rouge (R), vert (G) et bleu (B) et leur superposition les uns sur les autres. RVB représente les couleurs des canaux rouge, vert et bleu, couvrant fondamentalement toutes les couleurs que la vision humaine peut percevoir. C'est également l'un des systèmes de couleurs les plus largement utilisés à l'heure actuelle.AOI a un bon taux de détection des défauts des composants SMT avec des couleurs relativement concentréesLe mode couleur RVB utilise le modèle RVB pour attribuer une valeur d'intensité comprise entre 0 et 255 à la composante RVB de chaque pixel de l'image. Une image RVB n'utilise que trois couleurs, qui peuvent être mélangées dans différentes proportions pour présenter 16 777 216 (255 * 255 * 255) couleurs à l'écran.Comme le montre la figure suivanteNom de la couleur : Valeur rouge (rouge) Valeur verte (Vert) Valeur bleue (BleuNoir 0 0 0Bleu 0 0 255Vert 0 255 0Cyan 0 255 255Rouge 255 0 0Magenta 255 0 255Jaune 255 255 0Blanc 255 255 255 Les couleurs ci-dessus sont les couleurs de base couramment utilisées. Lors de l'inspection AOI, la couleur de chaque pixel de l'image du composant capturée par la caméra est composée de trois valeurs différentes de RVB. En calculant la plage de variation de chaque valeur de RVB, la plage de variation du composant peut être détectée.En termes de caractéristiques d'analyse des couleurs et d'analyse des données : AOI a un bon taux de détection des défauts avec des couleurs relativement concentrées dans les composants SMT, tels que les pièces manquantes ou incorrectes des condensateurs et des circuits intégrés, et sa programmation et son débogage sont également très simples.

L'algorithme AOI-OCR L'algorithme OCR, à savoir l'algorithme de reconnaissance de caractères, est un algorithme efficace de traitement d'image spécifiquement destiné à la reconnaissance et à la détection de caractères.L'algorithme OCR est divisé en deux parties. Premièrement, suffisamment d'échantillons (8) doivent être formés pour générer une bibliothèque de caractères standard pour la reconnaissance de caractères.appeler la bibliothèque de caractères standard produite pour reconnaître le caractère à tester et déterminer si le caractère à tester est conforme à la normeL'algorithme OCR est généralement appliqué dans l'identification de composants importants, tels que BGA, QFP, SOP, etc.

Algorithme de colle rouge AOI L'algorithme de colle rouge fait référence à un algorithme de statistiques de couleurs permettant d'analyser et d'obtenir la quantité de débordement de colle qui se produit dans la zone du pad (zone de feuille de cuivre) des composants. Cet algorithme est un algorithme d'analyse des caractéristiques de couleur. Parmi celles-ci, la caractéristique d'image de la colle rouge est le rouge foncé, et la caractéristique d'image de la feuille de cuivre est le rouge vif, principalement en analysant les points de colle rouge existant dans la zone de la feuille de cuivre. Comme le montre la figure suivante : Algorithme de colle rouge AOI ① La zone est principalement de la colle rouge. Les caractéristiques d'image de la colle rouge sont une faible luminosité et le canal de couleur principal est le rouge. ② La zone où le débordement de colle se produit est de couleur rouge vif, caractérisée par une forte luminosité, et le canal de couleur principal est le rouge. Lorsqu'il existe une caractéristique de couleur de colle rouge dans la zone ②, elle est déterminée comme "débordement de colle". Le symbole de cet algorithme dans la sélection d'algorithme est "Colle".

Algorithme AOI-OCV et algorithme de correspondance OCV fait référence à un algorithme de traitement d'image qui analyse et acquiert le degré de similarité entre les lignes de contour de l'image à tester et celles de l'échantillon standard. Cet algorithme analyse principalement le contour et donne le degré d'ajustement du contour pour détecter et déterminer les points à mesurer. Cet algorithme est principalement appliqué à la détection de défauts tels que les pièces incorrectes et les pièces manquantes. Son indicateur d'algorithme dans l'algorithme de détection est "OCV". L'algorithme de correspondance fait référence à un algorithme de traitement d'image qui analyse le degré de similarité entre les points d'image ROI de l'image à tester et ceux de l'échantillon standard. Cet algorithme est principalement appliqué à la détection de défauts tels que le positionnement, les pièces incorrectes et les pièces manquantes. Son indicateur d'algorithme dans l'algorithme de détection est "Match".

Algorithme statistique de l'histogramme AOI Histogram statistical algorithm refers to a gray-scale processing and analysis algorithm that determines and detects whether the test point falls within the standard range by statistically analyzing the brightness distribution or brightness variation within the ROI areaCet algorithme comprend l'algorithme de la valeur maximale (Max), l'algorithme de la valeur minimale (Min), l'algorithme de la plage de luminance (Range) et l'algorithme de la valeur moyenne.Son drapeau algorithmique dans l'algorithme de détection est "Histogramme".L'algorithme de valeur maximale fait référence à un algorithme statistique à échelle de gris qui obtient la luminance moyenne des points de luminance N% avec la luminance maximale dans la région ROI.Si la zone cible attaque 1000 points de luminance, le maximum de 5% des points de luminance, c'est-à-dire 50 points de luminance, et la luminance moyenne de ces 50 points est de 200, alors la valeur de retour de l'algorithme de valeur maximale est de 200,et la valeur maximale de l'image est 200Cet algorithme est principalement utilisé pour la détection de défauts tels que des objets étrangers.L'algorithme de valeur minimale fait référence à un algorithme statistique à échelle de gris qui obtient la luminance moyenne des points de luminance N% ayant la plus faible luminance dans la région de ROI.Si la zone cible attaque 1000 points de luminance, le minimum de 5% des points de luminance, c'est-à-dire 50 points de luminance, et la luminance moyenne de ces 50 points est de 20, alors la valeur de retour de l'algorithme de valeur maximale est de 20,et la valeur maximale de l'image est 20Cet algorithme est principalement appliqué à la détection de défauts tels que des objets étrangers.L'algorithme de la luminance de l'échelle fait référence à un algorithme statistique à échelle de gris qui calcule la différence de luminance entre les valeurs maximales et minimales dans la région ROI.si la valeur maximale de la zone cible est de 200 et la valeur minimale de 20, alors la luminance est de 180. Cet algorithme est principalement appliqué à la détection de défauts tels que des pièces manquantes.L'algorithme de valeur moyenne fait référence à un algorithme statistique à échelle de gris pour calculer la luminosité moyenne de tous les points de luminosité dans la zone de ROI.Cet algorithme est principalement utilisé pour détecter les défauts tels que les pièces manquantes.

Explication détaillée de l'algorithme AOI - Algorithme de modélisation statistique d'images L'algorithme de modélisation statistique d'images est un algorithme de détection dédié à ALeader et est appliqué dans presque tous les domaines de la détection. La modélisation statistique AOI améliore la capacité du système à reconnaître les images OK et NG en apprenant une série de modèles OK, en observant les changements d'image et en combinant les biais visuels observés dans toutes les images OK pour identifier les caractéristiques des changements de forme des composants et les schémas de changement futurs possibles. Son indicateur d'algorithme dans l'algorithme de détection est "AUTRE". Dans le processus d'apprentissage du modèle OK, les trois problèmes suivants sont principalement résolus :À quoi devrait ressembler la forme du composant A ?C'est-à-dire la taille, la forme, la couleur et le motif de surface des composants, etc.Quels changements se produiront sur le composant B ?C'est-à-dire les règles de variation des dimensions naturelles, des formes, des couleurs et des motifs de surface des composants.Dans quelle mesure la forme du composant C changera-t-elle ?C'est-à-dire dans quelle mesure les changements de taille, de forme, de couleur, de motif de surface, etc. des composants sont raisonnables.Enfin, ce qui est obtenu est un modèle standard pour les tests qui intègre les éléments ci-dessus et se situe entre OK et NG.