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Actualités de l'entreprise Expliquer en détail l'algorithme AOI - algorithme de modélisation statistique d'image

Expliquer en détail l'algorithme AOI - algorithme de modélisation statistique d'image

2025-06-30

Explication détaillée de l'algorithme AOI - Algorithme de modélisation statistique d'images

L'algorithme de modélisation statistique d'images est un algorithme de détection dédié à ALeader et est appliqué dans presque tous les domaines de la détection. La modélisation statistique AOI améliore la capacité du système à reconnaître les images OK et NG en apprenant une série de modèles OK, en observant les changements d'image et en combinant les biais visuels observés dans toutes les images OK pour identifier les caractéristiques des changements de forme des composants et les schémas de changement futurs possibles. Son indicateur d'algorithme dans l'algorithme de détection est "AUTRE". Dans le processus d'apprentissage du modèle OK, les trois problèmes suivants sont principalement résolus :
À quoi devrait ressembler la forme du composant A ?
C'est-à-dire la taille, la forme, la couleur et le motif de surface des composants, etc.
Quels changements se produiront sur le composant B ?
C'est-à-dire les règles de variation des dimensions naturelles, des formes, des couleurs et des motifs de surface des composants.
Dans quelle mesure la forme du composant C changera-t-elle ?
C'est-à-dire dans quelle mesure les changements de taille, de forme, de couleur, de motif de surface, etc. des composants sont raisonnables.
Enfin, ce qui est obtenu est un modèle standard pour les tests qui intègre les éléments ci-dessus et se situe entre OK et NG.

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