Global Soul Limited Nouvelles de l'entreprise

Au cours des dernières années, le développement de l'intelligence artificielle a progressé à pas de géant, et avec le progrès continu de la technologie et l'expansion continue des scénarios d'application,il a progressivement pénétré dans le domaine de l'inspection visuelle industrielle; L'algorithme d'intelligence artificielle d'apprentissage profond avec une efficacité de calcul plus élevée et un taux de détection plus élevé est apparu,qui compense les lacunes des algorithmes traditionnels qui ne peuvent pas détecter les caractéristiques complexes, et réalise davantage la qualité et l'intelligence de la production des entreprises. Qu'est-ce que l'algorithme d'apprentissage profond de l'IA? L'apprentissage profond est une branche importante de l'apprentissage automatique.Les machines de formation pour extraire des modèles communs entre ces instances dans l'apprentissage de cas, dessine un modèle d'apprentissage en profondeur contenant des caractéristiques et des expressions dans les données, et apprend automatiquement la relation de cartographie de l'entrée à la sortie des données.Il permet de classer rapidement les informations acquises à l'avenir.   Mise à niveau intelligent La technologie IA permet une inspection visuelle de l'AOI Sur la base de l'algorithme d'apprentissage en profondeur, la société a développé indépendamment un nouvel équipement de détection visuelle de l'AOI.L'algorithme d'apprentissage profond de l'IA a réalisé la programmation auxiliaire de l'AOI, en omettant les étapes du débogage manuel traditionnel du cadre, ce qui simplifie grandement le processus de programmation; en même temps, il a une capacité de détection plus intelligente,qui peut localiser et classer avec précision différentes formes de joints de soudure et différents types de problèmes de soudage, et peut également détecter les caractères sur les composants, éliminer les interférences causées par le flou ou la lumière, et identifier avec précision les caractères.   Diagramme de l'équipement d'inspection visuelle de Jingtuo AOI Maintenant, il a été largement utilisé dans SMT, THT et autres lignes de production de processus.   ligne de production SMT ligne de production THT Programmes auxiliaires Avec l'aide d'un algorithme d'apprentissage profond, le modèle d'IA est généré en important différentes formes de données d'image pour la formation,et l'emplacement de l'objet mesuré est précis dans chaque détection, et l'objet mesuré peut être automatiquement classé selon les données de formation.     Identification automatique des joints de soudure Détection intelligente Grâce à l'algorithme d'apprentissage en profondeur de l'IA, les informations caractéristiques du défaut sont identifiées et le type de problème de l'objet détecté est correctement jugé.     Identification intelligente des problèmes de soudage La détection de caractères est une forme de détection qui utilise l'apprentissage en profondeur, et dans le monde industriel,La reconnaissance de caractères est une tâche de vision automatique qui consiste à extraire du texte à partir d'images. Jintuo AOI équipement d'inspection visuelle avec bibliothèque de polices de pré-entraînement, identifier rapidement les informations d'image.     Reconnaissance des caractères OCR Dans le processus d'examen, le système d'apprentissage en profondeur peut effectuer un deuxième examen des résultats des essais AOI, éviter efficacement les erreurs lors de l'examen manuel et entraîner une instabilité de la qualité,réduire la charge de travail de révision manuelle, et d'augmenter le taux d'écoulement direct de la chaîne de production de 5 à 10%.       Diagramme de révision intelligent Depuis l'introduction de l'algorithme d'apprentissage en profondeur dans les équipements d'inspection visuelle AOI, l'efficacité de la production et la souplesse des inspections ont été efficacement améliorées;Le développement innovant de l'inspection visuelle a favorisé le développement de batteries au lithiumDans l'avenir, Jingtuo continuera à se concentrer sur les technologies de pointe,lancer des produits qui répondent aux tendances et aux besoins du marché, et aider l'automatisation et la modernisation intelligente de l'industrie manufacturière. Recommandation pertinente

Avec l'influence croissante des composants PCBA sur l'environnement extérieur tels que les dommages physiques, la corrosion chimique, l'oxydation humide, le court-circuit électrique et la poussière,Cela améliore encore les exigences de performance des PCB dans les produits électroniques., le procédé de revêtement anti-peinture à trois est un procédé important dans la production de produits électroniques, en recouvrant une fine couche de couche protectrice isolante sur la surface de la carte PCB.Isoler les composants électroniques de l'environnement extérieurÀ l'heure actuelle, le revêtement de la carte PCB trois anti-peinture est devenu une tendance générale, dans les communications, automobile, électronique militaire, aérospatiale, électronique médicale et d'autres industries sont largement utilisés;Il peut réduire considérablement la situation de réparation, améliorer la qualité des circuits imprimés et des composants et améliorer efficacement la sécurité, la durabilité et la fiabilité des produits électroniques. Ligne de revêtement de placage: production à haut rendement, technologie de haute qualité La plupart des lignes de revêtement de placage traditionnelles sur le marché utilisent des fours horizontaux en tunnel, qui présentent généralement des problèmes tels qu'une grande empreinte, une consommation d'énergie élevée, de faibles performances,et de qualité instable, et ne peut pas répondre aux besoins de la nouvelle ère des équipements de chauffage et de durcissement d'usine dans la production et l'exploitation. Compte tenu des inconvénients du four horizontal, l'entreprise s'est consacrée à la conception d'un nouveau plan de procédé de la chaîne de revêtement, remplaçant le four horizontal par le four de durcissement vertical,qui présente les caractéristiques d'une automatisation élevée, une efficacité de production élevée, une faible consommation d'énergie et des économies de coûts de main-d'œuvre     Le schéma de processus du corps de fil de couche de placage Comparé au corps de ligne traditionnel, il permet d'économiser 40% d'espace au sol, d'améliorer l'efficacité de la production de 50% et est plus adapté à la capacité de production de l'usine.   Contrôle précis de la température Le four de durcissement comporte 6 groupes de modules de chauffage indépendants, chacun disposant d'un régulateur de température indépendant, et la température dans le four est stable,qui améliore les performances de cuisson et de durcissement et assure une qualité presque parfaite.   Diagramme d'essai de température Courez doucement. La charge en une seule couche à l'intérieur de la chambre de fourneau peut atteindre 30 kg,et le capteur de fibre optique importé est utilisé pour localiser avec précision la position du produit et assurer le fonctionnement en douceur dans la mesure maximale. Indication de fonctionnement de l'ascension interne Les actions Jintuo: main dans la main, vers le futur Grâce à la gestion efficace de chaque maillon, pour réaliser la recherche et le développement indépendants, la production indépendante.Le four de durcissement vertical a également gagné l'éloge unanime et le soutien de la société principale de technologie de communication, qui reflète l'affirmation du client sur la résistance du produit,et représente également la reconnaissance du marché et des clients pour la force globale de Jingtuo dans le domaine de l'ingénierie thermique électronique.

Développement des applications d'azote   Au début des années 1970, on a découvert que l'azote était capable de créer un environnement inerte, empêchant efficacement la réaction avec l'oxygène, et il a été progressivement utilisé dans le domaine de la fabrication d'électronique; Avec l'essor de la technologie de montage de surface (SMT) dans les années 1990, la qualité et la fiabilité du soudage étaient inséparables des environnements à faible teneur en oxygène.et les fabricants ont commencé à normaliser l'utilisation de l'azote dans les processus de reflux. Aujourd'hui, la tendance à la miniaturisation et à la précision des composants électroniques continue de stimuler la demande d'applications d'azote,Le reflux d'azote a longtemps été la configuration préférée dans la fabrication d'électronique de haute qualité..   Comment obtenir un contrôle précis du débit d'azote   Le système à boucle fermée d'azote est un système de contrôle automatisé utilisé pour contrôler la plage de concentration d'oxygène dans la valeur PPM requise pendant le processus de soudage,assurer un environnement à faible teneur en oxygène ou sans oxygène dans la soudure.   ▲ Écrire la valeur PPM à contrôler dans l'interface de réglage de l'azote La valeur de contrôle est ensuite écrite dans le séparateur d'oxygène     ▲ Le débitmètre d'azote est contrôlé par un système de boucle fermée à vanne proportionnelle L'apport d'azote peut être réglé sans fonctionnement manuel     Le système à boucle fermée d'azote évite efficacement la consommation d'azote et l'augmentation des coûts due à un débit de contrôle d'azote inexact.réduisant ainsi l'efficacité de la production.       ▲ courbe de changement en PPM: lorsque la valeur de l'entrée est de 500 La précision de commande du séparateur d'oxygène d'échantillonnage en boucle fermée est effectivement contrôlée dans la plage de ±50 ppm.     L'amélioration réelle du processus provoquée par un environnement à faible teneur en oxygène   Dans les applications et les essais pratiques, les procédés de soudage suivants peuvent être améliorés en utilisant un système à boucle fermée à l'azote.   Structure cristalline plus fine   La surface du joint de soudure est brillante   Réduire les bridges de hauteur   Réduire le soudage par points oxydants   Réduction du taux de cavité     À l'heure actuelle, le soudage par reflux de la série KT a réalisé le contrôle quantitatif de l'azote dans l'ensemble du processus et le contrôle indépendant en boucle fermée de chaque zone de température,de sorte que la plage de concentration d'oxygène est contrôlée dans 50-200 ppm     ▲CT schéma de consommation d'azote de série complète   Le système à boucle fermée en azote améliore considérablement la stabilité et la fiabilité du processus de soudage.nous pouvons continuer à maintenir nos avantages dans la concurrence féroce et fournir aux clients des produits et des solutions de meilleure qualité.

Dans le processus de production de l'industrie de la fabrication électronique, le résidu non nettoyé sur le PCB affectera indirectement sa fiabilité fonctionnelle à court et à long terme,Les résidus durcissent progressivement et forment des halogénures métalliques et d'autres corrosions avec le temps., assurer la propreté et la purge intemporelle du PCB est un lien qui ne peut être ignoré dans l'amélioration de la qualité.   ▲ Il y a des perles d'étain entre les joints de soudure de chaque petite planche   01 Détails de la machine de nettoyage des perles d'étain - fonctions et caractéristiques   Afin de répondre aux exigences du nettoyage automatique après le soudage, Jingtuo a lancé une machine de nettoyage de perles d'étain, la configuration standard générale est composée de deux modules:transmission et nettoyageEn connectant et en sélectionnant le dispositif de programmation de l'équipement de soudage, chaque point de soudage peut être programmé à tour de rôle, et le module de nettoyage peut compléter le nettoyage de chaque point de soudage.   Mouvement de l'axe X/Y/Z, paramètres de nettoyage séparés Machine de nettoyage des perles d'étain: intégrée avec soudage sélectif   Diamètre de la tête de brosse 10 mm-30 mm en option, flexible pour répondre aux besoins de nettoyage de différents scénarios La grande tête de pinceau a une large couverture, peut effectuer un travail de nettoyage complet, atteindre et nettoyer facilement une grande surface, accélérer le processus de nettoyage,et sa conception peut empêcher efficacement les perles d'étain éclaboussures, protéger l'environnement environnant de la pollution.   La petite tête de pinceau se concentre sur le nettoyage de haute précision, en éliminant les taches difficiles à atteindre et les résidus dans les endroits subtils, en particulier lors du nettoyage de petits espaces creux dans les instruments de précision,ne laissant aucun coin mort.   La combinaison des deux améliore non seulement l'efficacité du nettoyage, mais assure également un niveau élevé de propreté, aide le processus de production à se dérouler sans heurts,et assure la qualité et la sécurité des produits.   02 Soudage à ondes sélective - le processus complet de l'exploitation au nettoyage   Le soudage à ondes sélectives est une conception modulaire, une configuration flexible, peut être librement étendue, connectée à une machine de nettoyage automatique à billes d'étain en tant que module de nettoyage dans la sélection du soudage,pour obtenir la pulvérisation, préchauffage, soudage, nettoyage intégré.     Système de module de pulvérisation       Utilisé pour la pulvérisation de flux pour empêcher l'oxydation de la soudure liquide et du métal chauffé en contact avec l'oxygène dans l'air;Système de flux de pulvérisation de précision avec fonction de détection de pulvérisation de résine et de surveillance du débit de résine peut être configuré avec deux modules de pulvérisation indépendants, largeur de pulvérisation de 2 à 8 mm, pulvérisation ponctuelle et pulvérisation en ligne programmables. Système de module de préchauffage       Après que la carte PCB est pulvérisée avec le flux, il atteindra la zone de préchauffage pour chauffer et activer le flux.,et le mode de chauffage de puissance est également configuré pour le PCB de procédé complexe PTH afin d'assurer un chauffage efficace, sûr et uniforme.   Système de module de soudage     Après avoir pénétré dans la zone de soudage depuis la zone de préchauffage, la machine positionne le PCB et commence le soudage.Il peut être configuré avec double cylindre d'étain pour répondre à la demande de productionEn même temps, il a une protection contre l'azote pour assurer un soudage durable et fiable.   Système de module de nettoyage des perles d'étain     Une fois le soudage terminé, le module de nettoyage nettoie les perles d'étain résiduelles sur la plaque de soudage.Grâce à la gestion logicielle, les composants sont positionnés et les paramètres de nettoyage sont contrôlés. Les paramètres de nettoyage de chaque joint de soudure peuvent être réglés indépendamment pour obtenir un nettoyage point par point de chaque joint de soudure,et peut être nettoyé plusieurs fois, précision de positionnement répétée jusqu'à ±0,15 mm.   03 Cas de client: affichage de la qualité de la soudure -- application pratique et résultats   Des modules de pulvérisation de soudage, de préchauffage, de soudage et de nettoyage sélectionnés travaillent ensemble pour obtenir un processus de production de haute qualité, dans des cas d'application pratiques,produits post-soudure en apparence ou en performancesL'application ne se limite pas à l'électronique militaire, à l'électronique des navires aérospatiaux, à l'électronique automobile, à l'électronique des appareils électroménagers, à l'électronique des appareils électroménagers, à l'électronique des appareils électroménagers, à l'électronique des appareils électroménagers et à l'électronique des appareils électroménagers.produits numériques et autres exigences élevées en matière de soudage et processus complexe de PCB multicouches par soudage par trou.   Dialyse des articulations de soudure à haute pureté de PCB 100%   En introduisant la technologie de nettoyage automatique des perles d'étain, nous prenons en compte non seulement la propreté de la chaîne de production,mais aussi assurer l'amélioration de la qualité du soudage et de la fiabilité du produitEn regardant vers l'avenir, Jintuo continuera à défendre l'esprit d'innovation, élargir constamment l'horizon,l'exploration approfondie de scénarios d'application diversifiés et d'opportunités de marché émergents;, et s'est engagée à transformer la technologie de pointe en une force motrice inépuisable pour le développement vigoureux de l'industrie manufacturière d'électronique.

SPI: mise à niveau collaboratif de logiciels et de matériel, adapté à la détection d'impression de pâte d'argent!01 Utilisation de projecteurs à raster numérique DLP - imagerie de haute précision, divers algorithmes Les projecteurs à grille mécanique traditionnels ont une précision limitée et une flexibilité insuffisante dans la détection.SPI utilisant DLP projecteurs de structure optique a la capacité de haute vitesse, haute résolution et détection de contraste élevé. Optimisation de la plage: lorsque la hauteur de la pâte de soudure est supérieure à la plage de plage, il y aura une situation où l'imagerie ne correspond pas à la hauteur réelle.       Après la mise à niveau, la plage de mesure est améliorée de 0-600um à 0-1100um, avec une large plage de hauteur de mesure et un degré de restauration d'imagerie élevé. Une image magnifique.   Après l'embellissement de l'image, le nuage de points 3D n'a pas de dent de scie évidente et a une meilleure propriété sinusoïdale   02 Examen à distance multi-machine par une personne - économie de coûts de main-d'œuvre   Le test de pâte de soudure sera vérifié par un outil de contrôle statistique des processus (SPC) pour prédire la tendance du processus d'impression de pâte de soudure.Ce modèle de mise à niveau SPI réécrit le logiciel SPC pour réaliser une personne contrôle plusieurs machines, réduire les coûts de main-d'œuvre, rendre le processus de production plus fluide et améliorer l'efficacité globale de la production. Avant la mise à niveau: chaque appareil de la chaîne de production est équipé séparément d'un ordinateur et un nombre d'opérateurs correspondant est requis pour effectuer la surveillance des données en temps réel,enregistrement et traitement des exceptions.   Après la mise à niveau: la méthode de surveillance "un à un" a été modifiée et une seule personne peut contrôler et gérer les données de manière centralisée.   03 Optimiser la méthode de calcul du plan zéro -- adapter à des scénarios d'application complexes   La méthode de calcul du plan zéro est très importante pour assurer la précision de la détection.Le système SPI traditionnel peut être confronté au problème de l'erreur de jugement du plan zéro causée par des scènes complexes telles que les impuretés autour de la pâte de soudure, la couleur de fond, la réflectivité et la géométrie, ce qui affectera la précision de la détection de la pâte de soudure.       04 Cas client: Affichage d'imagerie de détection -- détection d'impression en pâte d'argent   L'application de la technologie SPI à la détection de l'impression de pâte d'argent est également un point fort de cette application innovante.La précision de détection de hauteur SPI améliorée (module de correction) est de 1um, et la répétabilité (volume/aire/hauteur) est < 1 μm@3 sigma, assurant une assurance qualité plus fiable pour le processus d'emballage des semi-conducteurs.   SPI comme un outil clé d'inspection de la qualité, l'amélioration des performances est une force motrice importante pour améliorer l'effet de soudage, Jingtuo comme un engagement à améliorer la qualité des produits,adhérer à la recherche et au développement indépendants, l'innovation indépendante du modèle d'entreprise d'excellence,l'avenir sera également une vision tournée vers l'avenir et des efforts inlassables pour promouvoir conjointement l'innovation et le développement de la technologie d'inspection visuelle industrielle.

Norme de production1. Norme de qualité de l'apparenceLisseur des articulations: l'articulation doit être plate, sans bosses, rides ou déformations évidentes.Aucune bulle d'air ou impuretés: Il ne doit pas y avoir de bulles d'air, d'objets étrangers ou de résidus de colle dans le joint.Alignement des bords: les bords des deux sections de ruban doivent être alignés, la largeur est la même et l'écart n'est généralement pas supérieur à ± 0,1 mm.Couverture uniforme du ruban adhésif: si le ruban adhésif est utilisé, le ruban adhésif doit couvrir complètement l'articulation, et il ne doit y avoir ni décalage ni fuite.2. Norme de précision dimensionnelleConstance de la largeur: la largeur de la courroie de matériau à la couture doit être cohérente avec celle de la courroie de matières premières et l'écart ne doit pas dépasser ± 0,1 mm.Consistance de l'épaisseur: l'épaisseur du joint doit être conforme à celle de la courroie de matière première, éviter d'être trop épaisse ou trop mince, généralement l'écart ne dépasse pas ± 0,05 mm.Erreur de longueur: la longueur totale après l'alimentation doit satisfaire aux prescriptions et l'erreur est contrôlée à ±1 mm.3Normes de performance mécaniqueRésistance à la traction: la résistance à la traction au niveau du joint doit atteindre plus de 90% de la courroie de matière première afin de s'assurer qu'elle ne se casse pas pendant le processus de production.Flexibilité: Le joint doit être suffisamment souple pour résister à une certaine flexion et à un certain étirement sans se fissurer.Résistance à l'écaillage: si le ruban est utilisé pour le raccordement, la résistance à l'écaillage entre le ruban et le matériau doit satisfaire aux prescriptions, généralement pas inférieure à 2 N/mm.4. Normes de performance électrique (le cas échéant)Conductivité électrique: si le ruban est utilisé pour des composants électroniques, la résistance au niveau de l'articulation doit être cohérente avec celle du ruban de matière première, avec un écart ne dépassant pas ±5%.Isolation: si le ruban a besoin d'isolation, il ne doit pas y avoir de fuite ou de court-circuit à l'articulation.5Normes d'adaptabilité à l'environnementRésistance à la température: le joint doit pouvoir résister aux variations de température dans l'environnement de production,généralement sans défaillance dans une certaine plage de température (comme -20 °C à 80 °C).Résistance à l'humidité: le joint doit avoir une certaine résistance à l'humidité pour éviter l'ouverture ou la défaillance dans un environnement à forte humidité.Résistance aux produits chimiques: si le ruban est en contact avec des produits chimiques, les joints doivent être résistants à la corrosion chimique.6. Norme de cohérence du processusPosition de connexion: la position de connexion doit répondre aux exigences du processus et éviter les connexions dans des zones clés (telles que l'emplacement des composants de précision).Longueur de réception: la longueur de la courroie de réception doit répondre aux exigences de production afin d'éviter que la longueur ou la courteur n'affectent l'efficacité de la production.Fréquence de raccordement: réduire au minimum le nombre de fois de raccordement afin d'éviter que la fréquence de raccordement n'affecte la qualité globale de la courroie.7Normes d'essai de fiabilitéTest de traction: Le test de traction est effectué sur le joint pour s'assurer qu'il peut résister à la tension pendant le processus de production.Essai de flexion: effectuer plusieurs essais de flexion sur le joint pour s'assurer qu'il ne se fissure pas ou ne tombe pas.Test de combustion: simuler un environnement d'utilisation prolongée pour tester la durabilité des joints.8Normes d'enregistrement et de traçabilitéEnregistrements de réception: enregistrer le temps de réception, l'opérateur, les matériaux et les outils utilisés pour faciliter la traçabilité.Fichier d'inspection de la qualité: enregistrer les résultats de l'inspection de la qualité de chaque matériau destinataire, y compris l'apparence, la taille, la résistance et d'autres données.9. Normes de sécurité et environnementalesProtection de l'environnement des matériaux: le ruban adhésif et la colle doivent répondre aux exigences environnementales et ne pas contenir de substances nocives (comme les normes RoHS).Sécurité d'exploitation: les outils et les matériaux utilisés dans le processus d'alimentation doivent répondre aux normes de sécurité afin d'éviter les blessures des opérateurs.

1Préparez-vous.Inspection du matériau: s'assurer que le matériau de la courroie de matériau et celui de la courroie de réception sont cohérents et que les paramètres tels que l'épaisseur et la largeur répondent aux exigences. Outils: Préparez les outils nécessaires à la ceinture de connexion, tels que des ciseaux, du ruban adhésif, des pinces et une presse à chaud. Zone de travail propre: veiller à ce que la zone de travail soit propre pour éviter la poussière ou les impuretés affectant la qualité du matériau. 2. Ceinture de matériaux de coupeAngle de coupe: la courroie de matériau est généralement coupée à un angle de 45 degrés pour augmenter la surface de contact et améliorer la résistance de la connexion. Précision de coupe: s'assurer que le bord de coupe est lisse pour éviter les écailles ou les inégalités. 3Le ruban adhésif.Alignez les bandes: Alignez les deux bandes avec précision pour assurer la même largeur et épaisseur. Ceinture de matériau fixe: utiliser des pinces ou des pinces de réception pour fixer la ceinture de matériau afin d'empêcher le mouvement. 4. Mode de connexionConnexion par ruban adhésif: utilisez un ruban adhésif spécial pour attacher les deux sections du ruban adhésif. Les connexions de pressage à chaud: pour les connexions nécessitant une résistance plus élevée, une presse à chaud peut être utilisée pour le pressage à chaud.. Soudage par ultrasons: adapté à certains matériaux spéciaux, par vibration ultrasonique pour générer de la chaleur, de sorte que le matériau soit soudé ensemble. 5Vérifiez et testez.Inspection de l'apparence: Vérifiez que la jointure est lisse et qu'il n'y a pas de bulles, de rides ou de pièces non liées. Test de résistance: l'essai de traction est effectué pour s'assurer que les joints peuvent résister à la tension pendant la production. Test électrique (le cas échéant): si le ruban est utilisé pour des composants électroniques, effectuer un test de connectivité électrique pour s'assurer que le joint conduit bien l'électricité. 6- Enregistrez et marquez.Enregistrer les informations de réception: enregistrer l'heure de réception, l'opérateur, les matériaux et les outils utilisés pour faciliter la traçabilité. Marquer la position de l'articulation: marquer clairement l'articulation pour faciliter l'identification et le traitement ultérieurs du procédé. 7Précautions de sécuritéSécurité d'utilisation: Prenez garde à la sécurité lorsque vous utilisez des outils pour éviter les coupures ou les brûlures. Sécurité environnementale: Veillez à ce que la zone de travail soit bien aérée, en particulier lorsque vous utilisez de la colle ou de la presse à chaud, afin d'éviter d'inhaler des gaz nocifs. 8Procédure de suiviConditions de stockage: la ceinture de matériau connectée doit être conservée dans un environnement sec et sans poussière afin d'éviter l'humidité ou la pollution. Inspection préalable à l'utilisation: avant d'utiliser la courroie de matériau connectée, vérifiez à nouveau le joint pour s'assurer qu'il n'y a pas de problèmes de qualité. Grâce aux étapes ci-dessus, vous pouvez assurer la qualité et la fiabilité du matériau et du joint de bande pour répondre aux besoins de production.

"Au cours de la seule Fête du Printemps, près de 100 institutions d'investissement ont demandé aux gens de les présenter pour voir s'il y avait une opportunité d'investir dans DeepSeek". Face au phénomène de DeepSeek, un grand modèle publié par des sociétés d'IA nationales, un investisseur ange a admis au journaliste de Surging News,"Nous devons réfléchir à la raison pour laquelle des projets comme DeepSeek nous ont été passés à côté.. " Le boom de la technologie DeepSeek a déclenché un choc mondial, les cours des actions de nombreux géants de la technologie de l'autre côté de l'océan ont chuté, et le leader de l'intelligence artificielle Nvidia a chuté de 4.3 billions de yuans de valeur marchande en une nuit. "DeepSeek ne dispose pas d'un budget promotionnel, ni d'un salaire annuel de 10 millions de personnes, c'est un objectif clair d'investir dans la recherche et le lancement de produits".Un autre grand modèle de licorne a déclaré aux journalistes que "le fondateur de DeepSeek, Liang Wenfeng, est une personne qui croit en l'IA, et le romantisme technique sur lequel il insiste est très connu dans l'industrie. " " Ne manquez pas le prochain DeepSeek parce que vous suivez DeepSeek, ce dont nous avons besoin n'est pas une précipitation pour poursuivre et imiter, l'ère de l'intelligence artificielle forcera les humains à revenir à la source de valeur." Professeur à l' école d' informatique de l' université de Fudan, a déclaré Xiao Yanghua, directeur du laboratoire de données de Shanghai. Selon lui, derrière la montée de DeepSeek se trouve l'incarnation de la puissance de l'IA en Chine, et un groupe de startups d'intelligence artificielle similaires à DeepSeek se tiennent sur la scène mondiale. Pourquoi DeepSeek a fait une percée "DeepSeek était hors de ma portée l'an dernier. Maintenant, c'est hors de ma portée". Tao Ru, ingénieur en algorithmes dans une entreprise d'IA à Shanghai,Surging a dit aux journalistes avec un sourire qu'en tant qu'algorithme diplômé d'une université nationale haut, il avait reçu une branche d'olivier de DeepSeek l'année dernière, mais a finalement abandonné parce qu'il craignait que l'entreprise ne soit pas assez connue et ne se concentre pas sur l'IA. Sur les réseaux sociaux, de nombreux nouveaux diplômés ont montré l'invitation à l'emploi de DeepSeek, et les mots sont assez regrettables. En outre, "manquant" DeepSeek il y a un cercle d'institutions d'investissement, "les dirigeants des entreprises DeepSeek ne sont clairement pas intéressés par la commercialisation, ils veulent juste faire de la recherche technique." Les institutions d' investissement doivent commercialiser l' entreprise"L'investisseur a admis que, en fait, le capital de la société était en partie détenu par le fondateur.Aucun praticien de l'investissement en IA ne connaît DeepSeek, et certaines personnes ont tendu une branche d'olivier avant l'explosion. Mais le résultat final est qu'aucune société de capital-risque n'a investi avec succès dans l'entreprise. Certaines personnes qui connaissent DeepSeek ont dit aux journalistes qu'ils avaient interviewé des talents dans le domaine de l'IA, et finalement ont rejeté leur propre entreprise et sont allés à DeepSeek,sur la base qu'ils avaient une bonne atmosphère de recherche scientifique et étaient une équipe qui faisait vraiment des choses. "En termes de salaire, DeepSeek n'est qu'au milieu de l'industrie, pas au plus haut". Il a admis, "La densité de talents n'est peut-être pas aussi bonne que celle du chef de la grande usine,Ce n'est pas que les gens de la grande usine ne soient pas intelligents."Les grandes entreprises paient bien, mais leurs luttes internes sont féroces,et le désir de se concentrer sur la technologie n'est pas aussi pur qu'une entreprise de technologie comme DeepSeek. " "La popularité de DeepSeek était due au hasard, mais plus à la nécessité", a déclaré Xiao Yanghua aux journalistes. "La société mère derrière elle, Magic Capital, a une forte force technique et une base de puissance informatique dans le domaine du trading quantitatif et de la finance intelligente.quand OpenAI vient de lancer ChatGPT, il y avait peu de groupes domestiques de Wanka, à l'exception de Magic Square.La convergence d'un grand nombre de talents liés à l'IA dans le domaine financier confère également à DeepSeek un avantage considérable en matière de talents. " Xiao Yanghua a admis que la plupart des entreprises d'IA dans le passé étaient désireuses de réussir, occupées par la liste des tâches, la publicité, la réalisation et la comptabilité du capital,Pendant que DeepSeek était calme et concentré sur l' exploration techniqueEn termes de facteurs environnementaux, Hangzhou, où DeepSeek est situé, a été le premier à se lancer dans la recherche et le développement.possède un environnement d'innovation avancéLe gouvernement a créé une atmosphère de tolérance, d'essai et d'erreur et d'exploration, et n'a construit que des plateformes sans interférer avec la direction de l'innovation des entreprises,qui est très propice au développement des entreprises. Tan Jian, professeur agrégé de conception d'interaction intelligente à l'Université des postes et télécommunications de Pékin, estime que les changements clés apportés par DeepSeek signifient que,Comme le coût du modèle diminue, à l'avenir, les applications d'IA de haut niveau seront encouragées par les petites et moyennes entreprises, et formeront une situation de "cent fleurs", et à court et moyen terme, le cloud computing,le calcul de bord"A l'heure actuelle, les trois principaux opérateurs et de nombreuses plateformes de services informatiques Internet se sont connectés à DeepSeek et ont fourni un accès à Internet.et on peut prévoir que les revenus de ces services cloud traditionnels et plates-formes informatiques augmenteront régulièrement à mesure que toute la population s'inscrira aux services d'IA. " DeepSeek n'est pas le seul Chinois L'explosion de DeepSeek permet également au monde extérieur de voir que la Chine a formé un certain nombre de sociétés puissantes et influentes dans l'industrie du mannequin, y compris ByteDance, Ali,Tencent et autres grandes usines, et il y a des start-ups comme le côté obscur de la Lune, Wisdom Spectrum et MiniMax. Le premier jour du Nouvel An après que DeepSeek ait frappé le réseau, l'équipe Ali Yuntongyi a publié son modèle phare "Qwen2.5-Max",devenant le deuxième modèle chinois de grande langue qui peut correspondre à la série O1 de la société OpenAI aux États-Unis, ce qui a une fois de plus provoqué un choc. Selon le classement de la plateforme tierce, "Qwen2.5-Max" s'est classé 7ème dans la liste globale avec 1332 points, dépassant la recherche approfondie "DeepSeek-V3" et "o1-mini" d'OpenAI.En maths et en programmation, "Qwen2.5-Max" est classé 1er et 2e dans les instances dures. La licorne d'IA "Dark Side of the Moon" a été créée en avril 2023, et son représentant légal Yang Zhilin est diplômé de l'Université Tsinghua.Il a obtenu un doctorat de l' Université Carnegie Mellon aux États-Unis et a fondé sa propre entreprise à Pékin.D'après des données tierces, en janvier, la valorisation de l'entreprise a atteint 3,3 milliards de dollars. MiniMax, une licorne d'IA basée à Shanghai, a été fondée en décembre 2021 avec de grands modèles multimodaux de texte, de voix, de musique, d'images et de vidéo.Un point important à noter est que MiniMax est à la pointe du pays en termes d'IA qui va à la mer.Les données les plus récentes montrent que la version internationale de Conch AI de MiniMax a été en tête de la liste mondiale des vidéos d'IA en décembre dernier, avec plus de 27 millions de visites mensuelles. Liu Hua a précédemment dit aux journalistes que les États-Unis sont en position de leader dans la technologie de l'IA dans son ensemble, et dans la voix, la vidéo et d'autres segments,Le rythme de rattrapage des grands modèles chinois est rapide, comme l'IA conch et le grand modèle de Kuaishou sont largement utilisés aux États-Unis, et actuellement dans ces domaines, le niveau technique des deux pays a atteint un niveau égal. "En fait, le taux d'itération et d'évolution des grandes technologies de modèles aux États-Unis aujourd'hui est en fait plus lent qu'auparavant". Liu Hua a dit, "A l'heure actuelle,les entreprises leaders aux États-Unis ont ou construisent 100Il existe même des plans pour construire des clusters de millions de cartes pour former des modèles plus avancés.Parmi eux, le soutien des installations électriques locales à grande échelle est l'un des facteurs clés.. " Dans ce contexte, les entreprises chinoises rattrapent rapidement leurs rivaux américains. "Le grand champ de modèles n'a pas encore formé un fossé absolu, l'industrie est encore au stade initial de développement, et il reste encore un long chemin à parcourir depuis le stade mature". Chen Cheng,un observateur vétéran de l'industrie de l'IA, a déclaré aux journalistes de Surging qu'il pensait que la concurrence et le volume interne dans l'industrie des grands modèles seraient encore intensifiés après l'explosion de DeepSeek. "La concurrence féroce entre les constructeurs, le plus grand avantage est sans aucun doute l'utilisateur du grand modèle, c'est-à-dire l'utilisateur ordinaire,Ils bénéficieront de l'évolution continue de la capacité des grands modèles, l'amélioration continue du coût du dividende". Une société d'IA bien connue a déclaré aux journalistes que DeepSeek n'est pas parfait, le modèle v3 principalement en mathématiques et en code et d'autres capacités sont plus importantes, autre génération de texte de classe générale,Les résultats obtenus par la recherche et la recherche sur la santé et la santéLe coût de formation publié de v3 est d'environ 5,576 millions de dollars.576 millions de chiffre se réfère principalement au coût du GPU pour la pré-formation du modèle, et n'inclut pas d'autres coûts importants tels que la R & D, la collecte de données et le nettoyage.) "Après l'explosion de DeepSeek, cela stimulera sans aucun doute toutes les parties de l'industrie à investir davantage dans la concurrence technologique bénigne,qui est extrêmement bénéfique pour le développement de l'ensemble de l'industrie.." Actuellement, dans le circuit des grands modèles, les entreprises s'efforcent d'obtenir de meilleures performances, et cette atmosphère concurrentielle dynamique est très rare.Un autre initié de l' IA a admis aux journalistes qu' à ce stadePour survivre et se développer dans la compétition, nous investirons certainement plus de ressources,et toute l'industrie est pleine de vitalité et de potentiel de développement. " Comment fonctionne l'effet DeepSeek? Hu Yanping, expert en chef de FutureLabs FutureLab, a déclaré que DeepSeek est devenu un effet, comprenant quatre aspects, à savoir l'effet coût de la puissance de calcul, l'effet de détonation de l'utilisateur,l'effet stimulant la confiance et l'effet écologique de l'open source: " Ensuite, il y aura un nouveau phénomène, beaucoup d'entreprises liées légèrement fortes seront basées sur la base du grand modèle pour faire une variété de post-formation, la distillation de réglage fin,combiné à une base de connaissances, etc., et ensuite faire face à des milliers d'industries, formant une grande industrie modèle à l'ère de l'IA 2.0 à l'arrière du marché". Sur la base de cette observation, Hu Yanping estime que l'industrie de l'IA a trois directions potentielles à venir: la première direction est la fin du premier cycle de l'IA 2.0 représenté par le grand modèle de langage, et le deuxième cycle représenté par l'intelligence multimodale, l'intelligence incarnée, l'intelligence spatio-temporelle, etc.l'émergence écologique de la taille et de la longue queueLa troisième direction est celle des agents d'IA de bout en bout, en particulier ceux qui peuvent être intégrés aux flux de travail et aux besoins individuels. Selon Xiao Yanghua, de nombreuses startups d'IA ont une bonne formation universitaire, et il n'y a pas de pénurie de talents et de fonds, mais il y a un problème général d'anxiété mentale, trop d'envie,mais pas propice à l'innovation originale. "Les entreprises ont besoin d'une atmosphère de développement plus détendue et de se développer régulièrement selon leur propre rythme et leur propre orientation stratégique".Les gouvernements du monde entier sont très préoccupés par les entreprises d'IA., mais le manque d'entreprises vraiment excellentes, hors de contrôle, "l'inquiétude du gouvernement devrait être modérée, après avoir construit un bon environnement et une plateforme, il n'y aura plus d'intervention."S'inquiéter trop peut perturber le rythme des affairesIl est plus important d'être un soignant intelligent. " En outre, l'émergence de DeepSeek, a prouvé que les entreprises d'IA comptent sur la combustion du volume de l'argent "flux d'investissement" "voie client" n'est pas faisable,le passé de l'IA chinoise grand modèle "volume" puissance de calcul, "volume" prix, "volume" client, "volume" capacité de liquidité, maintenant les gens reconnaissent plus l'innovation originale de long terme,Les entreprises devraient penser à l'innovation structurelle et à la recherche et au développement à faible coûtAu lieu de brûler de l'argent. " Les grands modèles d'IA sont une voie d'investissement très risquée avec d'énormes sommes d'argent, et seules quelques entreprises survivront, ce qui signifie que de nombreux investissements dans les entreprises échoueront." Le vice-président d' une grande entreprise modèle a déclaré au journaliste de Surging News que dans l' environnement actuel, le fonds en dollars américains ne peut pas atteindre la voie traditionnelle de "retrait de l'investissement et du tube financier" en raison de la raison de la limitation de la collecte de fonds, "la grande industrie du modèle doit accepter une réalité,Et le gouvernement guidera la fondation à jouer un rôle plus important. " D'un point de vue formel, il a suggéré que vous puissiez vous référer aux coupons de puissance informatique nationaux et internationaux actuels.Les entreprises d'Etat peuvent désormais créer un pôle informatique pour fournir une puissance informatique aux grandes entreprises modèle., et après l'investissement, la majeure partie des fonds d'investissement sera restituée aux entreprises publiques sous forme de redevances de location d'énergie informatique. Xiao Yanghua believes that the wave of entrepreneurship set off by the large model industry means that private enterprises and small and micro enterprises play an important role in the national science and technology innovation system"Les entreprises sont souvent les plus curieuses et les plus créatives au stade des start-up, des petites et des microentreprises.Il est si précieux que toute la société devrait en prendre soin afin que les graines de l'innovation puissent continuer à s'enraciner et à pousser dans le bon sol.. "

Fin janvier, le PDG de Tesla, Elon Musk, a déclaré aux investisseurs que la société lancerait un "service de taxi sans conducteur axé sur le profit" à Austin, au Texas, d'ici juin de cette année.Tesla a peu de restrictions réglementaires au Texas., ce qui soulève des questions sur les risques juridiques et de sécurité qu'elle prendra en déployant une technologie sans conducteur non prouvée sur les routes publiques. Tesla a longtemps blâmé les clients pour les accidents impliquant les systèmes d'assistance au conducteur Autopilot et "full Autopilot" (FSD),et a rappelé aux propriétaires de Tesla d'être prêts à reprendre le véhicule lorsque le système est activéMaintenant, Musk a promis de lancer de vrais taxis sans conducteur, un mouvement qui selon les experts juridiques rendrait Tesla entièrement responsable en cas d'accident de la route. Pendant une décennie, Musk a promis de lancer une voiture Tesla entièrement autonome, mais n'a jamais été en mesure de la livrer. Those promises have become more frequent and the timeline tighter in recent months as Musk has shifted Tesla's focus from selling affordable electric cars to developing and deploying self-driving vehicles. Cependant, la rhétorique vague de Musk a laissé les investisseurs se demander quand Tesla lancera réellement la technologie de conduite autonome, quelle sera sa taille et quel sera son modèle commercial.Tesla n'a jamais démontré cette technologie sur les routes publiques.. Tesla et Musk n'ont pas répondu aux demandes de commentaires. La loi actuelle du Texas n'interdit pas à Tesla de lancer un service de taxi sans conducteur.L'approche de la réglementation est conforme à l'opposition croissante de Musk à l'intervention du gouvernement en tant que conseiller du président américain Donald Trump.. En vertu de la loi du Texas, les entreprises autonomes sont libres d'opérer sur les routes publiques tant qu'elles sont enregistrées et assurées comme les voitures à moteur humain,Mais ils doivent être équipés d'une technologie capable d'enregistrer des données sur tout accident potentiel.Il n'y a pas d'agence d'État qui autorise ou réglemente les services de taxi sans conducteur, et la loi de l'État interdit aux villes et aux comtés de fixer leurs propres réglementations pour les voitures sans conducteur. Le sénateur du Texas Kelly Hancock est le promoteur de la loi sur la conduite autonome du Texas de 2017.Il a dit que la législature du Texas voulait promouvoir l'industrie dans un marché concurrentiel et éviter de créer des obstacles avec trop de restrictions. "En tant que conservateur, je veux minimiser l'intervention du gouvernement, a- t- il déclaré. En revanche, la Californie a des réglementations strictes sur le fonctionnement des voitures autonomes, et Musk a déplacé le siège de Tesla de la Californie à Austin, au Texas, fin 2021.Seulement deux entreprises ont été autorisées à exploiter des services de taxi sans conducteur payés en Californie.Les deux compagnies ont effectué des millions de kilomètres de tests sous stricte surveillance avant d'être autorisées à transporter des passagers.Cruise a suspendu ses taxis sans conducteur. Lors d'une conférence de presse tenue le 29 janvier, Musk a déclaré qu'il s'attendait à publier une version "non supervisée" du système FSD en Californie cette année.Deux agences californiennes qui surveillent l'industrie disent que Tesla n'a pas demandé les permis requis pour exploiter des voitures sans conducteur ou transporter des passagers., et n'a pas soumis de données de test à l'État depuis 2019. La Californie ne précise pas combien de tests la technologie de conduite autonome doit subir avant d'être approuvée,Mais d' autres entreprises qui ont suivi le processus ont effectué des millions de kilomètres de tests de voitures autonomes sous la supervision de l' Etat.Les dossiers de l'État montrent que depuis 2016, Tesla n'a effectué que 562 miles de tests. Le défi de Musk M. Musk a annoncé ses derniers plans pour les taxis sans conducteur le jour même où Tesla a annoncé des bénéfices décevants qui n'ont pas répondu aux attentes des analystes.Ceci fait suite à la nouvelle que Tesla a subi sa première baisse des ventes en 2024Pourtant, les actions de Tesla ont augmenté de 3% le lendemain. Musk a promis que Tesla lancera un "service de taxi sans conducteur" à Austin en juin. Musk a déclaré qu'il s'attendait à déployer une version "sans surveillance" du système FSD plus tard cette année en Californie et "dans de nombreuses régions des États-Unis"." Mais il n' a pas expliqué si cela signifiait un service de taxi sans conducteur, une fonctionnalité que les propriétaires de Tesla pourraient acheter, ou un autre service. Musk a dit que la version "sans surveillance" du système FSD serait capable de conduire "sans conducteur humain".comment les clients les utiliseraient ou si le service serait ouvert à tous. Brian Mulberry, gérant de portefeuille de clients chez Zacks Investment Management, un investisseur chez Tesla,La rhétorique laisse souvent les investisseurs deviner exactement ce que Tesla va lancer et quand il sera livré. "C'est le défi pour Musk: vous jouez en quelque sorte à la divination avec des feuilles de thé, en essayant de comprendre à partir de quelques mots ce qui va se passer", a-t-il dit.Musan a également dit qu'il n'était pas particulièrement inquiet des promesses et des délais que Musk a faits cette année., tant que Tesla peut montrer des progrès: "Je pense que le plan est là". Bryant Walker Smith, professeur de droit à l'Université de Caroline du Sud qui étudie la conduite autonome, a déclaré que le Texas n'exige pas une "pré-approbation" avant que Tesla puisse déployer des voitures sans conducteur.Après que la démonstration de Cybercab de Tesla dans un studio de cinéma de Los Angeles en octobre n'ait pas répondu aux attentes, Smith a exprimé des doutes sur le fait que Tesla déploierait la technologie de conduite autonome à grande échelle au Texas ou ailleurs. "Tesla ne va pas rendre tous ses véhicules autonomes du jour au lendemain dans n'importe quel environnement", a-t-il déclaré. Selon Smith, Tesla est plus susceptible d'essayer un test à petite échelle de la technologie dans une zone d'Austin, au Texas, peut-être par beau temps ou par télécommande manuelle pour éviter les accidents."Il devrait y avoir de nombreuses façons d'opérer" Il a dit. "Nous n'avons pas de pouvoir". Adam Hammons, un porte-parole du département des Transports du Texas,Il a déclaré que l'État permet aux voitures autonomes d'être testées et exploitées sur les routes publiques "tant qu'elles répondent aux mêmes exigences de sécurité et d'assurance que les autres véhicules".. " La prolifération des voitures sans conducteur dans les rues d'Austin au cours des deux dernières années a soulevé des inquiétudes parmi les résidents et les autorités après une série d'accidents presque mortels impliquant des piétons,cyclistes et autres véhiculesEn 2023, plus de 20 taxis sans conducteur de Cruise ont causé un embouteillage près du campus de l'Université du Texas lorsque les véhicules n'ont pas réussi à se rencontrer et ont bloqué une rue entière. GM a refusé de commenter. Depuis juillet 2023, la ville d'Austin a reçu 78 plaintes formelles des forces de l'ordre, des premiers intervenants et des résidents.Les responsables municipaux ont dit que les plaintes n'ont peut-être pas entièrement documenté tous les incidents impliquant les véhiculesUne plainte d'un habitant en décembre a déclaré qu'un véhicule Waymo avait bloqué une voie pendant une demi-heure, provoquant "au moins trois incidents". "Je n'arrive pas à croire que vous permettiez que des technologies potentiellement mortelles soient testées sur les citoyens de cette ville", ajoute la plainte. Un porte-parole de Waymo a déclaré que la société travaillait avec les dirigeants locaux et les premiers intervenants pour "gagner la confiance de la communauté d'Austin" et travaillait constamment à améliorer le service. Un porte-parole du Département des Transports et des Travaux publics d'Austin a dit que la police a également rencontré des difficultés,avec des voitures sans conducteur incapables de reconnaître les gestes de commandement des agents de la circulation et la ville incapable de délivrer des tickets aux voituresRécemment, la ville a proposé un moyen pour les policiers de déposer une plainte devant le tribunal municipal lorsqu'ils détectent une violation de la route. La porte-parole a dit que Tesla a contacté les responsables d'Austin en mai, et les responsables de la ville ont fourni des informations sur les procédures locales de police et d'incendie, des cartes des zones autour des écoles et des districts scolaires,et les règles de circulation lors d'événements spéciaux. Zo Qadri, membre du conseil municipal d'Austin, est frustrée par l'incapacité du gouvernement de la ville à établir des règles contre "les entreprises privées occupant des routes publiques pour des tests," surtout dans les zones du centre-ville où les taxis sans conducteur sont communs. "Le fait est que nous n'avons pas de pouvoir.

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