L'application et le développement de la technologie AOI dans le SMT: le moteur principal pour améliorer la qualité de la fabrication électronique

L'application et le développement de la technologie AOI dans le SMT: le moteur principal pour améliorer la qualité de la fabrication électronique

Introduction au projet
Avec le développement des produits électroniques vers la miniaturisation et la haute densité,Les méthodes traditionnelles d'inspection visuelle manuelle et de mesure électrique ont été difficiles à satisfaire aux exigences de haute précision de la production SMT (Surface Mount Technology).La technologie AOI (Automatic Optical Inspection), grâce à l'imagerie optique et aux algorithmes intelligents, est devenue un outil essentiel pour assurer la qualité du soudage et améliorer l'efficacité de la production.Dans cet article, le rôle clé de l'AOI dans les SMT sera analysé de manière systématique à partir d'aspects tels que les principes techniques., les scénarios d'application, les défis du secteur et les tendances futures.

I. Principes et composantes essentielles de la technologie AOI
L'AOI est une technologie d'essai non destructive basée sur l'imagerie optique et l'analyse informatique.

Système optique: des caméras ou scanners CCD haute résolution sont utilisés pour obtenir des images de circuits imprimés.Les effets de parallaxe sont éliminés pour assurer une clarté d'image de 18%.

L'algorithme d'analyse: il est divisé en méthode de vérification des règles de conception (DRC) et de reconnaissance graphique.tandis que la méthode de reconnaissance graphique permet une correspondance de haute précision en comparant des images standard avec des images réelles 68.

Logiciel intelligent: l'AOI moderne intègre la modélisation statistique (comme la technologie SAM) et l'apprentissage en profondeur de l'IA pour améliorer l'adaptabilité aux changements de couleur et de forme des composants,réduire le taux d'erreurs de jugement de 10 à 20 fois par rapport aux méthodes traditionnelles.

ii. Principaux liens d'application de l'AOI dans la production SMT
Inspection de l'impression de pâte de soudure
Importance: 60% à 70% des défauts de soudage résultent de l'étape d'impression (comme la carence en étain, le décalage, les ponts). 37.

Solution technique: adoption d'un système de détection 2D ou 3D. La lumière réfléchie par le bord de la pâte de soudure est capturée obliquement par une source de lumière circulaire,et la hauteur et la forme sont calculées pour identifier rapidement l'anomalie 710.

2Inspection après le montage du composant
Objectifs de détection: collage manqué, polarité incorrecte, décalage, etc. Si les défauts ne sont pas détectés à ce stade, ils peuvent ne pas être réparables après la soudure par reflux 34.

Avantages techniques: le PCB n'a pas subi de déformation à haute température après montage en surface, les conditions de traitement de l'image sont optimales et le taux d'erreur de jugement est faible de 410.

3- Inspection finale après soudage par reflux
Fonction principale: détecter les défauts tels que les ponts, les fausses soudures et les boules de soudure après la soudure, reflétant la qualité globale du processus. 38.

Défi: il faut gérer la complexité de la forme tridimensionnelle du joint de soudure.

Les avantages techniques et la valeur industrielle de l'AIO
Amélioration de l'efficacité: la vitesse de détection peut atteindre des centaines de composants par seconde, dépassant de loin l'inspection visuelle manuelle et répondant aux exigences des lignes de production à grande vitesse.

Assurance qualité: le taux de couverture des défauts dépasse 80%, ce qui réduit de manière significative de 67% les coûts de retouche ultérieurs causés par des détections manquées.

Optimisation basée sur les données: combinée à SPC (Statistical Process Control), elle fournit des commentaires en temps réel sur les paramètres du processus, contribuant à augmenter le rendement de 410.

Réduction des coûts de main-d'œuvre: les systèmes d'évaluation de l'IA peuvent réduire la main-d'œuvre de révision de plus de 80%, comme le "système d'intelligence artificielle Tianshu" de Gecreate Dongzhi 25.

La Commission estime qu'il est nécessaire d'établir des critères de comparaison pour déterminer si une aide est justifiée par le fait qu'elle est compatible avec le marché intérieur.
Limites existantes
Fausse appréciation et détection manquée: les fausses alarmes causées par des facteurs tels que la poussière et la réflexion du matériau nécessitent une réinspection manuelle 37.

Complicité de la programmation: l'AOI traditionnelle nécessite l'ajustement des algorithmes pour les différents composants, ce qui prend plusieurs jours. 68

2Une percée technologique
Intégration de l'IA: par exemple, le "aiDAPTIV+ AOI" de Phantasy utilise l'apprentissage d'images d'IA pour augmenter le taux de réussite de 8% à 10% et réduire considérablement le taux d'erreur de jugement de 9%.

Vision stéréo et imagerie 3D: En intégrant la technologie SAM avec des tableaux multi-caméras, une analyse topologique tridimensionnelle de la surface du PCBS est réalisée, améliorant la précision de la mesure de la hauteur de 38%.

Intégration de la plateforme cloud: Prend en charge la réévaluation centralisée et la maintenance à distance sur plusieurs lignes de production, réduisant la dépendance aux balises physiques de 25%.

V. Tendances de développement à venir
L'intelligence et l'auto-adaptation: les modèles d'IA apprennent en permanence à partir des données de la chaîne de production, optimisent dynamiquement les paramètres de détection et s'adaptent aux modes de production de petits lots et de nombreuses variétés 29.

Miniaturisation des équipements et optimisation des coûts: introduire des modèles à haut rendement en termes de coûts pour les petites et moyennes entreprises afin de promouvoir la vulgarisation de l'AOI.

Intégration complète du processus: intégration approfondie avec le MES (Manufacturing Execution System) pour obtenir un contrôle en boucle fermée de l'inspection à l'ajustement du processus 59.

Conclusion
La technologie AOI est devenue un outil indispensable de contrôle de la qualité dans la production SMT.Son intégration avec des technologies telles que l'IA et l'imagerie 3D conduit la fabrication électronique vers une plus grande précision et des coûts plus basDans l'avenir, avec l'approfondissement de l'industrie 4.0, AOI passera davantage de la "détection des défauts" à la "prévention des processus", devenant un nœud central de l'écosystème de fabrication intelligente.