Global Soul Limited Nouvelles de l'entreprise

YINCAE Company (YINCAE), un innovateur de premier plan dans les solutions de matériaux avancés, a annoncé le lancement de son matériau de remplissage UF 158UL.Conçu pour répondre à la demande croissante de puces de grande taille, ce produit de pointe démontre des performances inégalées en fluidité à température ambiante, durcissement rapide et fiabilité élevée.L'UF 158UL a une excellente fluidité et peut facilement combler des espaces aussi petits que 10 micronsLa composition unique de ce produit assure un durcissement rapide à température ambiante, réduisant ainsi de manière significative les temps de production et les coûts énergétiques.la fiabilité de l'UF 158UL assure à la puce une forte protection contre les contraintes thermiquesLe directeur de la technologie de YINCAE a déclaré: "Nous sommes très heureux de lancer l'UF 158UL.un produit transformateur dans le domaine de la technologie de sous-remplissageAvec sa fluidité supérieure, son durcissement rapide et sa fiabilité élevée, l'UF 158UL permet aux fabricants d'atteindre des niveaux d'efficacité et de qualité sans précédent dans la production de grandes puces." UF 158UL est adapté à un large éventail d' applications, y compris: · L'informatique haute performance · L'intelligence artificielle · L'électronique automobile · Les systèmes aérospatiaux Principales caractéristiques et avantages: · Room temperature fluidity for easy application · Fast curing for improved production efficiency · High reliability for long-term performance · Excellent filling of 10 micron gaps · Compatible with large chips up to 100 x 100 mm.

hérite des caractéristiques de haute vitesse et de haute précision des modèles haut de gamme YRP10,Tout en se concentrant sur la facilité d'utilisation, la division robotique de Yamaha Motors Europe Surface Mount Technology (SMT) a annoncé qu'elle lancerait la nouvelle presse à pâte de soudure YRP10e (1) le 1er avril de cette année.Le YRP10e est un modèle d'entrée de gamme qui hérite des performances de base de la presse YRP10 haut de gamme tout en mettant l'accent sur la facilité d'utilisation.La buse 3S (2) et l'adsorption en treillis en acier de Yamaha permettent une impression à grande vitesse avec un temps de battement de 6 secondes et une précision d'impression allant jusqu'à ±6σ : ± 30 μm, indice de capacité de traitement (Cpk) ≥ 2,0 (mesuré avec l'équipement de mesure CeTaQ dans des conditions optimales du moteur Yamaha).le YRP10e est environ 25% plus rapide et a une précision d'impression supérieure d'environ 40% (3)En outre, the YRP10e comes standard with features such as printed pressure feedback control for precise pressure regulation and universal steel mesh bracket for one-click replacement of steel mesh for more efficient setupIl conserve également certaines des caractéristiques populaires des modèles haut de gamme, y compris une inspection complète des impressions avec une caméra d'inspection haute résolution et large champ dédiée.et inspection du volume de soudure résiduelle, qui surveille le volume de soudure dans la maille d'acier pour assurer une qualité d'impression constante.appareils de montage de surface, distribuant des machines et des systèmes d'inspection, donne vie à son concept idéal de "solution intelligente à guichet unique". The company is also promoting smart factory systems that enable more efficient mounting processes across the board through smooth and precise collaboration between devices without the use of black boxesDans le processus de montage des composants électroniques, l'utilisation de composants à puce ultra-petites et de composants à électrodes à étroite profondeur est en augmentation, et la tendance des produits vers une taille plus petite,une densité plus élevéeEn conséquence, le processus d'application de pâte de soudure sur une carte de circuit imprimé (PCB) devient assez difficile.La difficulté de produire des circuits imprimés de base avec des machines d'entrée de gamme augmente également d'année en année.En réponse à cela, Yamaha Engine a développé la presse à pâte de soudure YRP10e d'entrée de gamme.des performances d'impression de haute précision de modèles haut de gamme avec une sélection soigneuseBien qu'il s'agisse d'un modèle d'entrée de gamme, il est livré en standard avec des fonctionnalités qui sont appréciées dans les machines haut de gamme,comprenant un contrôle de rétroaction de la pression d'impression pour un réglage précis de la pression d'impression, un support de treillis en acier universel permettant de basculer en un clic entre différentes tailles de treillis en acier, et un convoyeur tampon qui réduit le temps de transfert et accélère les temps de battement.À propos de la division Yamaha Robotics SMT, une division de Yamaha Robotics, Yamaha Engine Corporation, produit une gamme complète d'équipements pour l'assemblage électronique en ligne à grande vitesse.machines de placement de composants, testeurs de pâte de soudure 3D, testeurs de circuits imprimés 3D, distributeurs et logiciels de gestion.Ces systèmes apportent la philosophie de Yamaha à la fabrication d'électronique avec un accent sur l'interaction intuitive de l'opérateur, une coordination efficace entre tous les processus en ligne et une conception modulaire qui permet aux utilisateurs de répondre aux derniers besoins de fabrication.Les capacités du groupe Yamaha en matière de commande de servo-moteur et de reconnaissance d'image des systèmes de vision (caméra) assurent une extrême précision à haute vitesseLa gamme de produits actuelle comprend la dernière génération de dispositifs YR dotés de capacités d'automatisation avancées pour la programmation, la configuration et la conversion,ainsi que le nouveau logiciel de gestion YSUP avec une interface graphique de pointe et des capacités d'analyse de données intégréesLa division SMT de Yamaha combine les capacités de conception, d'ingénierie, de fabrication, de vente et de service pour assurer l'efficacité opérationnelle et fournir un accès facile au support pour les clients et les partenaires.Avec les bureaux régionaux du Japon.En Chine, en Asie du Sud-Est, en Europe et en Amérique du Nord, la société est réellement présente dans le monde entier. www.yamaha-motor-robotics.eu (1) Une machine qui utilise un outil semblable à une pelle appelé "grasseur" pour recouvrir une pâte de soudure constituée de particules fines de soudureEn chauffant dans un four à reflux, la soudure fond et lie les composants électroniques montés en surface à la carte de circuit imprimé.(2) Faites pivoter une seule buse de grattageCette tête d'impression propriétaire utilise une spatule pour contrôler l'angle d'attaque, la vitesse et la force appliquée à l'impression. (3) Dans les meilleures conditions de Yamaha Engine Company.

Avec l'itération rapide de la technologie, les robots de service de livraison et les robots de friture ont commencé à apparaître de plus en plus dans nos vies,et ces robots humanoïdes avec l'apparence et l'action plus proche des humains ont souvent rafraîchi la connaissance des gens de la science et de la technologieEn tant que produit industriel hautement intégré impliquant de multiples technologies de pointe, que peuvent faire maintenant les robots humanoïdes?Quels sont les goulets d'étranglement à surmonter à l'avenir?Avec l'aide d'un système de suivi des mouvements, un robot humanoïde argenté et noir a lentement levé sa main droite tandis que les ouvriers levaient leurs bras,Il a attrapé une bouteille d'eau minérale avec une paume ouverte et l'a serrée.L'ensemble du processus est fluide et naturel, comme un humain interagissant avec un partenaire.Voici la scène de test vue par le journaliste à Leju (Shenzhen) Robot Technology Co.., LTD. Le robot humanoïde "Kua Fu" hautement dynamique développé par la société, pesant environ 45 kg, hauteur d'environ 1,6 m, vitesse de marche de 5 km/h,hauteur de saut rapide continue supérieure à 20 centimètres, peut être réalisé par le système d'exploitation Hongmeng open source application de liaison intelligente, a été progressivement appliquée dans la recherche scientifique, l'éducation, les services commerciaux et d'autres domaines.Robots humanoïdes, également connus sous le nom de robots humanoïdes et de robots bioniques, ont généralement des caractéristiques similaires à l'apparence humaine telles que la tête, le torse, les bras et les jambes, et ont certaines capacités de mouvement et de perception.Le développement rapide du domaine des robots humanoïdes en Chine a attiré l'attention de la communauté scientifique et technologique mondiale.Brett Adcock, fondateur et PDG de Figure AI, une société américaine de robots humanoïdes, a fait l'éloge de Leju Robot sur les réseaux sociaux.Les géants de la technologie à travers le monde ont continué à augmenter l'intelligence artificielle et l'interconnexion intelligente., et des percées et des innovations ont été réalisées dans le domaine des robots humanoïdes.Des géants de la technologie comme Nvidia ont démontré les derniers progrès de leurs robots humanoïdes.Le robot humanoïde Optimus Prime développé par Tesla est déjà capable de marcher comme un humain, peut réaliser des virages naturels et d'autres capacités,et est capable de passer avec précision les œufs entre la main gauche et la droiteLe PDG de Tesla, Elon Musk, a déclaré que Tesla aurait des milliers de robots humanoïdes fonctionnant d'ici 2025, et que la production de masse commerciale formelle commencerait en 2026.Selon des statistiques incomplètes de l'Institut de recherche de la société Shenzhen New Strategic Media Co.., LTD., en juin 2024, il y a plus de 160 entreprises de fabrication de robots humanoïdes dans le monde, dont plus de 60 entreprises chinoises, représentant 37%,sont le plus grand nombre d'entreprises de fabrication de robots humanoïdes dans le mondeLes États-Unis et le Japon sont arrivés en deuxième et troisième position, avec respectivement 19% et 11%.Pour que plus de clients puissent sentir le charme des robots humanoïdes, Yao Qiyuan, fondateur et directeur marketing de Shenzhen Zhongqing Robot Technology Co., LTD., a déclaré que la société adhère à la stratégie rentable,Il a lancé le robot humanoïde SE01 au prix d'environ 20 $de 1 000 à 30 $.000, aux universités et aux instituts de recherche scientifique comme principaux clients cibles, a vendu des centaines d'unités. the "Implementation Opinions on Promoting Future Industrial Innovation and Development" issued by the Ministry of Industry and Information Technology and other seven departments proposed that it is necessary to strengthen future high-end equipment, dépasser les produits d'équipement haut de gamme tels que les robots humanoïdes, et stimuler l'industrialisation des nouvelles technologies par l'ensemble de la machine pour créer le système d'équipement haut de gamme leader au monde.Je suis désolé., président de Leju Robotics, a déclaré que lorsque la technologie des robots humanoïdes est stable, "elle peut faire tout ce que font les humains, et il y a beaucoup de place pour l'imagination." Selon l' Association internationale de robotique, de 2021 à 2030, le taux de croissance annuel composé du marché mondial des robots humanoïdes sera aussi élevé que 71% Les données publiées par la Société chinoise d'électronique montrent également qu'en 2030,Le marché chinois des robots humanoïdes devrait atteindre environ 870 milliards de yuans.Tan Min, directeur de la marque de Youbi, a déclaré que la fabrication industrielle, les services commerciaux et la compagnie familiale sont les trois principaux scénarios d'application des robots humanoïdes actuellement.Les robots humanoïdes ont été initialement utilisés dans les services commerciaux et les scénarios de fabrication industrielle, "Nous sommes très optimistes quant à l'application continue des robots humanoïdes dans la fabrication intelligente, les services commerciaux et les domaines domestiques." On s' attend à ce que des robots humanoïdes pénètrent dans des milliers de foyers dans le futur et deviennent une nécessité dans chaque familleUn rapport spécial sur l'industrie des robots par Zhongtai Securities a souligné que des robots humanoïdes ont été utilisés expérimentalement dans de nombreux domaines tels que les services à domicile, la réception des centres commerciaux,et de fabrication soupleDans l'avenir, le remplacement des robots artificiels commencera par le lien de production flexible de la fabrication intelligente.La plus grande signification de l'application des robots humanoïdes dans le domaine industriel est que les entreprises n'ont pas besoin de transformer les lignes de production pour la mécanisation"Nous avons constaté qu'il existe encore un grand nombre de maillons dans la scène industrielle qui dépendent du travail manuel et ne peuvent pas être résolus par des robots industriels.1 adapté aux lignes de production existantes et peut être déployé sans modification." Leng Xiaokun a déclaré. Semblable au corps humain et à la conception de l'énergie cinétique, ce qui signifie que les robots humanoïdes sont plus susceptibles de devenir des participants aux activités sociales humaines.Sous la capacité de la technologie de l'intelligence artificielle, les robots humanoïdes auront la capacité d'apprendre de manière autonome, de penser comme les humains, et d'atteindre une certaine communication et une certaine camaraderie émotionnelle.Les robots humanoïdes ont un potentiel important pour atténuer la crise du vieillissement de la population"Les robots humanoïdes peuvent non seulement aider les personnes âgées à accomplir des tâches simples, mais aussi à les aider à s'épanouir et à s'épanouir".mais aussi surveiller leur condition physique en temps réelÀ l'heure actuelle, les robots humanoïdes sont encore loin d'être produits et utilisés à grande échelle."Embaucher" des robots humanoïdes pour travailler dans les usines et les supermarchés est encore une "mode" plutôt qu'un choix absolument "abordable"Par exemple, dans le secteur des usines, les robots humanoïdes sont encore à l'état d'essai, et seul un petit nombre d'usines avancées ont commencé à explorer l'utilisation de certains flux de travail.Les experts de l'industrie prédisent qu'il faudra trois à cinq ans pour que les robots humanoïdes entrent en production., et il leur faudra plus de temps pour vraiment entrer dans la vie des gens, ce qui nécessite une plus grande précision et sécurité.Comment surmonter le goulot d'étranglement technique et contrôler raisonnablement le coût est devenu la clé de la production de masse de robots humanoïdesMettez des machines, de l'électronique, des matériaux, des ordinateurs, des capteurs, des technologies de contrôle et d'autres disciplines dans un robot humanoïde, la chaîne industrielle est très complexe,et il y a beaucoup de technologies à améliorerÀ l'heure actuelle, les produits de robots humanoïdes de chaque entreprise présentent un degré élevé de personnalisation, l'absence de pièces vraiment universelles, ce qui entraîne des coûts de fabrication élevés.Quand il s'agit du développement futur de l'industrie des robots humanoïdesTan Min estime que le "capital patient" est crucial.La recherche et le développement et la commercialisation de robots humanoïdes nécessitent des investissements à long terme et une innovation continueL'industrie s'attend généralement à ce que 2025 à 2030 soit une période critique pour les robots humanoïdes pour passer de la "preuve de concept" à la "échelle commerciale".Yao Qiyuan a suggéré d' accélérer l' atterrissage des normes liées aux robots humanoïdes, en ouvrant constamment des scénarios d'application, et en laissant les robots humanoïdes "appliquer en premier".qui aide les robots humanoïdes à être pleinement entraînésIl est prévu que la politique, la technologie et la demande favoriseront conjointement le développement de l'industrie des robots humanoïdes.

Un code est difficile à trouver, "le premier agent universel du monde", construit par l'équipe chinoise, 12 scénarios d'application. 6 mars, Manus cercle d'amis, certains médias ont utilisé "GPT moment", "explosion", "Silicon Valley sleepless night" et d'autres titres, est devenu un autre stimulant après le cercle DeepSeek AI.Dans le mode de "rechercher un code d'invitation Manus", sur une plateforme d'occasion, le prix de son code d'invitation a été autrefois ramené à 100 000 yuans. Les obus ont leur utilité, et Manus franchit le premier écart entre les agents. Sur X, le PhD @ZengyiQin du MIT partage ses réflexions. " Manus est un bon produit, mais ce n'est pas une percée technologique ", dit-il. Dans certaines communautés nationales d'IA, il y a aussi des critiques mitigées. Certains techniciens croient que Manus peut être un bon agent, mais il ne suffit pas de poursuivre autant, sans parler du soi-disant "moment XX";Certains investisseurs s'offusquent également des reportages par satelliteD'autres admirent l'équipe de Manus pour sa réussite en matière de marketing. Après que Manus ait attiré l'attention de l'industrie de la technologie, Zhang Tao, un partenaire de Manus AI, a répondu dans un post sur la plateforme sociale.Il a dit que "j'ai totalement sous-estimé l'enthousiasme de tout le monde, " et a souligné que Manus est encore un bébé dans un bébé, et a imploré tout le monde d'être plus tolérant et de compréhension de cette compagnie de dizaines de personnes,"l'équipe travaille dur pour que tout le monde puisse expérimenter un meilleur produit le plus tôt possible. " Les obus ont leur utilité, et Manus est peut-être un bon agent, mais ce n'est pas à la hauteur du battage médiatique Il est peut-être trop tôt pour le dire. 01 Quel est le principe technique de Manus? Qu'est-ce que le Manus? Les responsables de Manus n'ont donné qu'une vidéo de démonstration de quatre minutes, et le reste était "communiquer avec tout le monde avec le produit". Selon les rapports, Manus est le premier produit d'agent universel au monde, avec des capacités de pensée indépendante et de planification du système.qui ne fournit que des suggestions ou des réponses, Manus peut invoquer de manière autonome des outils dans un environnement virtuel, tels que l'écriture de code, la navigation intelligente sur le Web, la manipulation de diverses applications et la livraison directe de résultats complets de tâches.Effectuer des tâches complexes allant de la planification des voyages, l'analyse des stocks, la création de contenu éducatif, la comparaison des polices d'assurance, l'approvisionnement des fournisseurs, l'analyse des rapports financiers, etc. Les obus ont leur utilité, et Manus franchit le premier écart entre les agents. Dans le benchmark GAIA, un benchmark qui évalue comment les assistants d'IA à usage général résolvent les problèmes du monde réel,Manus a atteint une performance SOTA (New State of the Art) sur les trois niveaux de difficulté. Les obus ont leur utilité, et Manus franchit le premier écart entre les agents. Les informations officielles montrent que le noyau de Manus utilise l'architecture Multi-Agent (architecture de collaboration multi-agent) pour créer des flux de tâches en boucle fermée dans des machines virtuelles indépendantes. Plus précisément, il traite des tâches complexes grâce à la division du travail et au mécanisme de coopération de l'agent de planification, de l'agent exécutif et de l'agent de vérification. Dans ce processus, Manus peut créer un nouvel environnement de tâche dans la machine virtuelle, et appeler divers outils, y compris l'écriture et l'exécution de code, la navigation sur le Web, les applications d'exploitation, et ainsi de suite,et générer des réponses ou des solutions de haute qualité pour les utilisateurs. Prenons "Personnaliser un voyage au Japon en avril" comme exemple, selon la démo officielle, après avoir entré le mot-clé,Manus va démonter la tâche et déterminer l'idée selon vos instructions.. Les obus ont leur utilité, et Manus franchit le premier écart entre les agents. Ensuite, il suivra son plan, étape par étape, récupérera les données, analysera le contenu, etc. Vous pouvez voir le code généré correspondant en temps réel à travers le côté droit de l'interface. Manus consolide ensuite le code et le renvoie au LLM, en mettant à jour la mémoire et en générant du raisonnement et du contenu. Les obus ont leur utilité, et Manus franchit le premier écart entre les agents. Sur X, le PhD @ZengyiQin du MIT partage ses réflexions. " Manus est un bon produit, mais ce n'est pas une percée technologique ", dit-il. Manus, dit-il, suit principalement des flux prédéfinis pour effectuer des tâches.les processus prédéfinis limiteront considérablement les performances maximales du systèmeEn même temps, Manus ne peut fonctionner que dans un environnement relativement limité, c'est-à-dire entre le niveau du navigateur et le niveau du système d'exploitation.et il n'est pas efficace en dehors des outils logiciels prédéfinisPar exemple, il ne peut pas contrôler les diapositives pour faire des diapositives pour vous. Et une grande partie de ce logiciel est en fait en dehors de la boîte à outils de Manus. Les obus ont leur utilité, et Manus franchit le premier écart entre les agents. Après l'échange de la technologie NetEase et un certain nombre de personnel technique, l'opinion relativement cohérente est que Manus peut être un bon agent, mais il ne suffit pas de poursuivre autant,Sans parler du soi-disant "moment XX". 02 Quels sont les antécédents de l'équipe Manus? Xiao Hong, le fondateur des produits Manus, est diplômé de l'Université des sciences et technologies de Huazhong en 2015, spécialisé en génie logiciel, et est un entrepreneur en série.Il a fondé Nightingale Technology et lancé des produits B-end tels que des outils SaaS, One Partner Assistant et Micro Partner Assistant, qui a reçu des centaines de millions d'investissements de Tencent, Zhenfund et d'autres sociétés, et a vendu les produits à une société unicorne en 2020. Dans la vidéo de quatre minutes, le présentateur est le co-fondateur et scientifique en chef de Monica, Ji Yichao, pas Xiao Hong. Les obus ont leur utilité, et Manus franchit le premier écart entre les agents.Peak Ji, cofondatrice et scientifique en chef de Monica En 2022, Xiao Hong a créé la société " Butterfly Effect " pour développer l'assistante d'IA Monica, en se concentrant sur les marchés étrangers.fournir aux utilisateurs des services fonctionnels diversifiés tels que le chat, la traduction, le traitement des copies et le dessin. Mais parce qu'elle ne développe pas de modèles de grande taille, Monica a été critiquée comme un produit "shell" dès son entrée sur le marché.L'opinion générale sur le marché des produits "shell" est qu'il n'est pas à long terme, la majeure partie de son marché est constituée de produits phasés, et le produit final sera mangé par les grandes entreprises de modèles. En 2024, Monica n'est pas morte, et sa forme de produit s'est progressivement étendue des plug-ins de navigateur aux applications et aux pages Web.appartenant au chef des produits plug-in AI Chrome. L'équipe n'a pas encore annoncé le modèle Manus.C'est clairement une intégration des capacités des modèles plus grands. 03 Shell utilise la coquille, et l'interaction entre les humains et l'IA sera plus humaine L'agent d'IA n'est pas un concept nouveau, mais les produits passés sont souvent difficiles à "utiliser".ont été les principaux obstacles empêchant les utilisateurs ordinaires de les utiliser réellement. L'analyse attentive du cercle brisé de Manus peut aussi être due au fait que le seuil pour que les gens ordinaires puissent le comprendre et l'utiliser réellement a été considérablement réduit. Selon les commentaires des utilisateurs, Manus est beaucoup plus fluide dans l'exécution des tâches que prévu, même une instruction de tâche vague peut être démontée et exécutée en fonction du contexte,au lieu d'exiger de l'utilisateur une entrée précise. Cependant, du point de vue de l'effet de mise en œuvre, beaucoup de gens disent aussi qu'il y a encore une certaine distance entre la véritable "libération des mains" symbolisée par Manus. Les obus ont leur utilité, et Manus franchit le premier écart entre les agents. À l'Académie Superlinéaire, les membres de l'équipe Manus disent qu'ils croient et pratiquent la philosophie de moins de structure et plus d'intelligence: quand vos données sont assez bonnes, le modèle est assez solide,L'architecture est assez souple., et l'ingénierie est suffisamment solide, alors les concepts tels que l'utilisation de l'ordinateur, la recherche approfondie, l'agent de codage, etc. passent des caractéristiques du produit aux capacités naturelles. Auparavant, Xiao Hong a également partagé son point de vue sur Agent dans une interview publique.et maintenant vous pouvez comprendre les besoins des utilisateurs avec le contexte, la logique fondamentale est que les produits deviennent de plus en plus conformes aux habitudes d'utilisation des utilisateurs ordinaires,et la communication entre les humains et l'IA devient de plus en plus fluide et humanisée. Deux jours avant le lancement du produit, Xiao Hong a posté sur les réseaux sociaux: En 2025, Chatbot franchit le deuxième écart, Agent franchit le premier écart, dans les six prochains mois,Il y aura beaucoup de bonnes occasions de combattre.Enfin, vous devez croire que la coquille a son utilité! Les obus ont leur utilité, et Manus est peut-être un bon agent, mais ce n'est pas à la hauteur du battage médiatique Si Manus est un bon produit reste à voir sur le marché. Cependant, Xiao Hong a déclaré que le moment historique où l'agent franchit le "premier écart" n'est pas loin.   Li Shu: source: Yu Jiaqi_NBJS28262 Un code est difficile à trouver, "le premier agent universel du monde", construit par l'équipe chinoise, 12 scénarios d'application. 6 mars, Manus cercle d'amis, certains médias ont utilisé "GPT moment", "explosion", "Silicon Valley sleepless night" et d'autres titres, est devenu un autre stimulant après le cercle DeepSeek AI.Dans le mode de "rechercher un code d'invitation Manus", sur une plateforme d'occasion, le prix de son code d'invitation a été autrefois ramené à 100 000 yuans. Les obus ont leur utilité, et Manus franchit le premier écart entre les agents. Sur X, le PhD @ZengyiQin du MIT partage ses réflexions. " Manus est un bon produit, mais ce n'est pas une percée technologique ", dit-il. Dans certaines communautés nationales d'IA, il y a aussi des critiques mitigées. Certains techniciens croient que Manus peut être un bon agent, mais il ne suffit pas de poursuivre autant, sans parler du soi-disant "moment XX";Certains investisseurs s'offusquent également des reportages par satelliteD'autres admirent l'équipe de Manus pour sa réussite en matière de marketing. Après que Manus ait attiré l'attention de l'industrie de la technologie, Zhang Tao, un partenaire de Manus AI, a répondu dans un post sur la plateforme sociale.Il a dit que "j'ai totalement sous-estimé l'enthousiasme de tout le monde, " et a souligné que Manus est encore un bébé dans un bébé, et a imploré tout le monde d'être plus tolérant et de compréhension de cette compagnie de dizaines de personnes,"l'équipe travaille dur pour que tout le monde puisse expérimenter un meilleur produit le plus tôt possible. " Les obus ont leur utilité, et Manus est peut-être un bon agent, mais ce n'est pas à la hauteur du battage médiatique Il est peut-être trop tôt pour le dire. 01 Quel est le principe technique de Manus? Qu'est-ce que le Manus? Les responsables de Manus n'ont donné qu'une vidéo de démonstration de quatre minutes, et le reste était "communiquer avec tout le monde avec le produit". Selon les rapports, Manus est le premier produit d'agent universel au monde, avec des capacités de pensée indépendante et de planification du système.qui ne fournit que des suggestions ou des réponses, Manus peut invoquer de manière autonome des outils dans un environnement virtuel, tels que l'écriture de code, la navigation intelligente sur le Web, la manipulation de diverses applications et la livraison directe de résultats complets de tâches.Effectuer des tâches complexes allant de la planification des voyages, l'analyse des stocks, la création de contenu éducatif, la comparaison des polices d'assurance, l'approvisionnement des fournisseurs, l'analyse des rapports financiers, etc. Les obus ont leur utilité, et Manus franchit le premier écart entre les agents. Dans le benchmark GAIA, un benchmark qui évalue comment les assistants d'IA à usage général résolvent les problèmes du monde réel,Manus a atteint une performance SOTA (New State of the Art) sur les trois niveaux de difficulté. Les obus ont leur utilité, et Manus franchit le premier écart entre les agents. Les informations officielles montrent que le noyau de Manus utilise l'architecture Multi-Agent (architecture de collaboration multi-agent) pour créer des flux de tâches en boucle fermée dans des machines virtuelles indépendantes. Plus précisément, il traite des tâches complexes grâce à la division du travail et au mécanisme de coopération de l'agent de planification, de l'agent exécutif et de l'agent de vérification. Dans ce processus, Manus peut créer un nouvel environnement de tâche dans la machine virtuelle, et appeler divers outils, y compris l'écriture et l'exécution de code, la navigation sur le Web, les applications d'exploitation, et ainsi de suite,et générer des réponses ou des solutions de haute qualité pour les utilisateurs. Prenons "Personnaliser un voyage au Japon en avril" comme exemple, selon la démo officielle, après avoir entré le mot-clé,Manus va démonter la tâche et déterminer l'idée selon vos instructions.. Les obus ont leur utilité, et Manus franchit le premier écart entre les agents. Ensuite, il suivra son plan, étape par étape, récupérera les données, analysera le contenu, etc. Vous pouvez voir le code généré correspondant en temps réel à travers le côté droit de l'interface. Manus consolide ensuite le code et le renvoie au LLM, en mettant à jour la mémoire et en générant du raisonnement et du contenu. Les obus ont leur utilité, et Manus franchit le premier écart entre les agents. Sur X, le PhD @ZengyiQin du MIT partage ses réflexions. " Manus est un bon produit, mais ce n'est pas une percée technologique ", dit-il. Manus, dit-il, suit principalement des flux prédéfinis pour effectuer des tâches.les processus prédéfinis limiteront considérablement les performances maximales du systèmeEn même temps, Manus ne peut fonctionner que dans un environnement relativement limité, c'est-à-dire entre le niveau du navigateur et le niveau du système d'exploitation.et il n'est pas efficace en dehors des outils logiciels prédéfinisPar exemple, il ne peut pas contrôler les diapositives pour faire des diapositives pour vous. Et une grande partie de ce logiciel est en fait en dehors de la boîte à outils de Manus. Les obus ont leur utilité, et Manus franchit le premier écart entre les agents. Après l'échange de la technologie NetEase et un certain nombre de personnel technique, l'opinion relativement cohérente est que Manus peut être un bon agent, mais il ne suffit pas de poursuivre autant,Sans parler du soi-disant "moment XX". 02 Quels sont les antécédents de l'équipe Manus? Xiao Hong, le fondateur des produits Manus, est diplômé de l'Université des sciences et technologies de Huazhong en 2015, spécialisé en génie logiciel, et est un entrepreneur en série.Il a fondé Nightingale Technology et lancé des produits B-end tels que des outils SaaS, One Partner Assistant et Micro Partner Assistant, qui a reçu des centaines de millions d'investissements de Tencent, Zhenfund et d'autres sociétés, et a vendu les produits à une société unicorne en 2020. Dans la vidéo de quatre minutes, le présentateur est le co-fondateur et scientifique en chef de Monica, Ji Yichao, pas Xiao Hong. Les obus ont leur utilité, et Manus franchit le premier écart entre les agents.Peak Ji, cofondatrice et scientifique en chef de Monica En 2022, Xiao Hong a créé la société " Butterfly Effect " pour développer l'assistante d'IA Monica, en se concentrant sur les marchés étrangers.

    Le jeudi soir, 7 mars, heure des États-Unis, SpaceX a effectué le huitième vol d'essai du vaisseau spatial,Conçu pour tester le vaisseau spatial à la limite et compléter l'objectif qui n'a pas été atteint dans le septième test en Janvier. Au cours de ce vol d'essai, le lanceur super lourd utilisé par Starship est revenu au sol avec succès et a été parfaitement pincé par le bras robotique en forme de baguette sur la rampe de lancement de Mechazilla,marquant la troisième fois que SpaceX a réussi cet exploit. Le huitième vol d'essai du Starship est un succès (Source: rapport NetEase Technology) Cependant, le moteur du vaisseau a échoué, et le vaisseau a déclenché ses propres moteurs pour se préparer à un vol suborbital d'environ une heure.SpaceX a perdu le contact avec le vaisseau alors qu'il était sur le point de terminer sa phase de combustion d' ascension.Des images en direct montrent plusieurs moteurs qui semblent ralentir. Le huitième vol d'essai du vaisseau spatial a été fait exploser (Source: NetEase Technology Report)Plus tard, il a été vu exploser au-dessus des Bahamas. "Une fois que le moteur central a été suffisamment perdu, le vaisseau a perdu le contrôle de l'attitude", a déclaré le porte-parole de SpaceX, Dan Huot.Nous avons perdu le contact avec le vaisseau.Nous ne pouvons plus obtenir de données du vaisseau spatial, et il n'est pas clair si son système d'interruption automatique a causé son autodestruction pour des raisons de sécurité. " "Nous avons mis en place un certain nombre de mesures, telles qu'une zone de réaction aux débris, et travaillons en étroite collaboration avec le contrôle du trafic aérien", a déclaré Hult."Nous avons pris un certain nombre de mesures pour assurer la sécurité publique avant le lancementCes mesures ont fonctionné la dernière fois qu'elles ont été lancées et sont actuellement en opération continue". En janvier, un vaisseau spatial lors de son septième vol d'essai a explosé au-dessus des Caraïbes, provoquant une série de retards de vol et des débris frappant une voiture sur l'île de South Caicos. On ne sait pas exactement où le vaisseau a explosé pendant la mission d'aujourd'hui, mais la Federal Aviation Administration a temporairement suspendu les vols entrants vers les aéroports de Miami, Fort Lauderdale,Palm Beach et Orlando à cause de "des débris spatiaux qui tombent"La FAA a annoncé que l'ordre de mise à la terre restera en vigueur jusqu'à 20h00 heure de l'Est. Après l'explosion, SpaceX a publié une mise à jour sur la plate-forme X disant: "Pendant la phase de combustion de l'ascension du vaisseau spatial, le vaisseau spatial a connu une rupture non planifiée et rapide et a perdu le contact.Notre équipe a immédiatement coordonné avec les autorités de sécurité pour activer les plans d'urgence.Comme toujours, le succès vient des leçons apprises et ce vol fournira d'autres leçons pour améliorer la fiabilité du vaisseau.." Découverte Max Q Le lancement du vaisseau spatial a franchi le Max Q, un moment critique dans tout lancement de fusée.La fusée se déplaçait déjà assez vite., alors que l'atmosphère était encore relativement dense, entraînant une pression extrême sur la surface de la fusée. En termes simples, c'est le moment où l'atmosphère fait de son mieux pour écraser la fusée.il peut entraîner des accidents tels qu'une rupture ou une perte de contrôle. Une série de mises à niveau Lors du décollage, le lanceur super lourd s'est séparé avec succès du vaisseau spatial.SpaceX appelle ce processus " séparation thermique " parce que le vaisseau spatial utilise sa propre puissance pour repousser le lanceur super lourd en allumant ses moteurs, plutôt que d'utiliser des propulseurs pneumatiques comme les fusées Falcon de SpaceX, qui sont séparées par des chocs de force violents. Lors du huitième essai de Starship, SpaceX a retiré un grand nombre de tuiles thermiques du vaisseau, les tuiles hexagonales noires qui couvrent le ventre du vaisseau.Les carreaux sont conçus pour protéger le vaisseau spatial de la chaleur extrême de la rentrée dans l'atmosphère terrestreL'objectif est de tester les zones vulnérables du véhicule.pousser le véhicule à ses limites pour déterminer son point de défaillance. SpaceX teste également de nouveaux matériaux pour isoler les bardeaux, en disant dans un communiqué: "Une variété d'options de tuiles métalliques, y compris une tuile métallique avec refroidissement actif,seront utilisés pour tester des matériaux alternatifs pour protéger le vaisseau spatial de la protection thermique lors de la rentrée. " L'échec du test en janvier a incité SpaceX à faire d'autres mises à niveau et améliorations, y compris de nouvelles bouches d'aération et un "système de purification" conçu pour prévenir les incendies.SpaceX a déclaré que l'expérience de l'équipe de mission les a conduits à ajuster les lignes qui alimentent le carburant de certains moteurs de vaisseaux spatiaux et à modifier la température du propulseurUn autre changement ajuste la "cible de poussée opérationnelle" du vaisseau spatial, la quantité de poussée que SpaceX veut que le moteur génère pendant le vol.5 pieds (environ 2 mètres) de plus qu'auparavant et a environ 25% de propulseur en plus, ce qui pourrait permettre à l'engin d'effectuer des missions plus longues dans le futur. Les volets avant du vaisseau sont plus petits et se déplacent vers le haut, loin des tuiles thermiques.Cette mise à niveau de la conception est conçue pour réduire la quantité de temps les volets sont exposés à des températures élevées lors de la rentréeDans le même temps, le lanceur super lourd a également été mis à niveau pour inclure un ordinateur de vol plus puissant. Des satellites de simulation doivent être déployés Il convient de noter que dans ce vol d'essai, SpaceX avait initialement prévu de tenter de déployer des satellites Starlink simulés à l'aide de vaisseaux spatiaux.SpaceX espérait tester comment le Starship accomplirait cette mission lors de son septième vol en janvier., mais le vaisseau spatial a soudainement explosé environ 10 minutes après le vol. SpaceX a déclaré que le satellite simulé utilisé dans le huitième vol d'essai sera "de taille similaire" au satellite Internet Starlink de nouvelle génération de la société.Comme les vaisseaux spatiaux ne sont pas équipés d' un carénage de charge utile comme la plupart des autres fusées, ces satellites devront peut-être être éjectés par une trappe spéciale. Cependant, le simulateur déployé cette fois-ci ne restera pas dans l'espace.Ils devraient s'écraser dans l'océan Indien environ une heure après le décollage.La tentative a échoué en raison d'une explosion dans le vaisseau spatial.

Il y a quelques jours, selon le journal chinois américain "World News Network" a rapporté que le président et président de TSMC Wei Zhe Jia a prononcé un discours à l'Executive MBA de l'Université de Taiwan,intitulé "S'il n'y a pas de TSMC", dans le discours, il a répondu au monde extérieur pour savoir si TSMC pourrait devenir un "semiconducteur américain" à l'avenir.Dans son discours, Wei a parlé des difficultés qu'il a rencontrées en créant une usine en Arizona, en disant: "Nous étions en Arizona, et j'ai été formé avec beaucoup de boue et de larmes. M. Wei souligne trois difficultés dans la mise en place d'une usine en Arizona: la première est l'infrastructure.Il a dit que c' était remarquable de construire une maison aux États-Unis.Les locaux ne construisent pas d'usines, et même s'il y a une usine Intel à côté de l'usine de TSMC en Arizona, elle a été construite il y a dix ans et maintenant les gens sont partis."Nous avons fini par avoir la moitié des ouvriers du Texas. " Les États-Unis peuvent fournir à TSMC la qualité de produits chimiques dont elle a besoin, mais à un prix cinq fois supérieur à celui des produits importés directement de Taiwan.TSMC peut seulement expédier de l'acide sulfurique de l'île au port de Los Angeles, d'où il peut être transporté en Arizona, et même alors c'est moins cher que de produire le produit chimique directement aux États-Unis. L'usine de TSMC en Arizona est le reste du monde Le deuxième problème concerne le gouvernement local, qui se reflète dans les lois locales et la rapidité administrative.Wei Zhe Jia a dit qu'il n'avait jamais pensé à un gouvernement local., et le gouvernement local ne sait pas comment modifier les règlements, mais exige aussi que TSMC utilise l'argent de TSMC pour embaucher des experts pour faire des règles, chaque réunion a des fonctionnaires municipaux,TSMC a invité des expertsIl appartient à TSMC de parler et de formuler conjointement les règles avant de passer à l'étape suivante. " Nous avons fini avec plus de 18 000 règlements qui ont coûté 35 millions de dollars. " En ce qui concerne la rapidité administrative, Wei Zhe jia a souligné que la raison de la progression rapide de TSMC est qu'elle peut construire une ligne de production en deux ans et demi.Chaque avancée technologique modifie la conception de l'ensemble de la chaîne de productionMais aux États-Unis, tout changement doit être arrêté, appliqué au gouvernement local avec les plans,et attendu leur approbation. À cela, Wei Zhejia a dit sans ambages: " La piste de pointe technologique vers les États-Unis, pensez-vous que c'est possible? " Il faut au moins deux fois plus de temps pour tout demander et ensuite entrer. " M. Wei a déclaré qu'il faudrait deux ans et demi pour construire une nouvelle ligne de production, avec terre, eau, électricité et talents.TSMC doit construire au moins trois usinesEn prenant l'usine de 3 nanomètres comme exemple, Wei Zhe jia a dit que si les conditions ci-dessus sont remplies,Il faudra environ cinq ans pour déplacer toute la TSMC dans n'importe quel pays et construire une usine qui répond aux besoins de tous les clients. Le dernier problème est le problème syndical, Wei Zhe Jia a dit: "Au début de la création d'un syndicat est un idéal très noble, est d'aider les travailleurs à lutter pour un meilleur bien-être,Mais après ça, le syndicat est devenu très étrange. " " World News Network " estime que TSMC a rencontré des problèmes de main-d'œuvre et de salaire dans la région. M. Wei a déclaré que TSMC continuerait d'étendre son investissement à Taiwan.il est difficile de déménager dans d'autres pays. Récemment, le secrétaire américain au Commerce Raymond Mundo a déclaré que TSMC avait commencé la production de puces de 4 nanomètres en Arizona pour les clients américains.Des puces de 4 nanomètres sont produites aux États-Unis par des travailleurs américains.Elle a déclaré que la production, qui n'avait pas été divulguée auparavant, avait commencé au cours des dernières semaines. Le New York Times a déclaré qu'environ 50% des employés de l'usine de plaquettes de l'Arizona de TSMC sont toujours originaires de Taiwan, mais avec l'expansion continue de l'usine, cette situation pourrait changer avec le temps. TSMC s'attendait auparavant à ce que la première usine en Arizona soit produite en série au premier semestre 2025 et la deuxième usine produise des puces de 2 nanomètres de pointe en 2028.TSMC a accepté d'adopter la technologie de fabrication la plus avancée de la "puce A16" dans sa usine de wafers de l'État. En décembre dernier, Zhu Fenglian, porte-parole du bureau des affaires de Taiwan du Conseil d'État,a déclaré en réponse à des enquêtes que TSMC était devenu un "nom de façade" pour les autorités du DPP pour gagner la faveur des États-UnisComme l'a dit l'opinion publique de l'île, les autorités du DPP sont déterminées à "confier sur les États-Unis pour rechercher l'indépendance",et TSMC deviendra "le semi-conducteur des États-Unis" tôt ou tardSi les autorités du DPP sont autorisées à "vendre Taïwan" sans résultat, les avantages des industries concernées à Taïwan seront forcément affaiblis.et les intérêts des entreprises et des habitants de l'île sont menacés.Lorsque la valeur d'usage de Taïwan sera épuisée, les "pièces d'échecs" deviendront des "enfants abandonnés", et les entreprises et le peuple de l'île le voient de plus en plus clairement. M. Zhu Fenglian a déclaré qu'il convient de souligner que de nombreuses entreprises taïwanaises ont pu se développer rapidement grâce à leur participation à la coopération transfrontalière.qui prouve pleinement que les deux côtés du détroit de Taiwan travaillent ensemble pour renforcer l'économie nationale chinoise est la bonne voie.

Anthropic, le plus proche rival d'OpenAI, conclut un nouveau cycle de financement, a rapporté lundi le Wall Street Journal.beaucoup plus élevé que prévuAnthropic avait initialement prévu de lever 2 milliards de dollars, mais a réussi à le faire lors de négociations avec des investisseurs, soulignant le niveau élevé d'intérêt des investisseurs. Anthropic était auparavant évaluée à 18 milliards de dollars, et le dernier financement triplera à peu près sa valorisation à 61,5 milliards de dollars.. Le tour a été mené par Lightspeed Ventures, avec la participation de General Catalyst et Bessemer Venture Partners, selon des personnes familières avec le sujet.une société d'investissement basée à ABU Dhabi, est également en pourparlers pour participer. Le chiffre d'affaires annuel d'Anthropic (projeté pour les 12 prochains mois basé sur les ventes récentes) a atteint environ 1,2 milliard de dollars, selon des personnes proches de l'entreprise.L'entreprise perd de l'argent.En comparaison, OpenAI a déclaré aux investisseurs lors d'un tour de financement en octobre dernier que ses revenus de 2024 devraient atteindre 3,7 milliards de dollars. Les détails du dernier tour de financement d'Anthropic n'ont pas été rendus publics. Fondée en 2021 par d'anciens employés d'OpenAI, Anthropic est considérée comme l'une des rares startups d'IA avec suffisamment de talent et de financement pour rivaliser avec OpenAI.Alors qu'Anthropic est toujours en retard sur OpenAI sur le marché grand public, son chatbot Claude est de plus en plus populaire parmi les programmeurs et les clients d'entreprise. Anthropic prévoit d'utiliser le financement pour soutenir la formation de modèles d'IA plus puissants.qui combine le "mode d'inférence" et le "mode traditionnel" : La société affirme que le modèle "hybride" de Claude 3.7 Sonnet est capable à la fois du "mode d'inférence" (arrêter de penser à des réponses complexes) et du mode traditionnel (générer des réponses en temps réel),et dit que c'est le seul modèle "hybride" sur le marché.Les analystes estiment que cette décision aidera Anthropic à obtenir un avantage indispensable dans la concurrence féroce entre les entreprises technologiques.Depuis le lancement du nouveau modèle de DeepSeek, certains investisseurs de la Silicon Valley s'inquiètent des perspectives des entreprises d'IA comme Anthropic,Parce que le modèle de DeepSeek peut fonctionner aussi bien que la meilleure IA américaine, mais à une fraction du coût et gratuitement. Le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a précédemment écrit sur son blog que la percée de DeepSeek ne changera pas l'économie de la recherche et du développement de l'IA.Il estime que la réduction des coûts de formation de DeepSeek est conforme aux tendances de l'industrie et ne représente pas une percée technique: Si la tendance à la baisse des coûts de formation de l'IA est quatre fois par an, et si le coût de formation de DeepSeek-V3 est environ huit fois inférieur à celui du modèle américain actuel développé il y a un an,C'est en fait tout à fait conforme à la tendance normaleMême avec les données de DeepSeek sur les coûts de formation, ils ne sont que sur la ligne de tendance, et ne sont peut-être même pas encore là.La ronde de financement d'Anthropic, plus importante que prévu, montre que les investisseurs sont toujours prêts à parier sur les entreprises qui développent des modèles propriétaires d'IA. Comme indiqué précédemment, OpenAI est également en pourparlers pour un nouveau cycle de financement allant jusqu'à 40 milliards de dollars, ce qui l'estimerait à 300 milliards de dollars.Le XAI de Musk a également tenu des discussions informelles de financement avec des investisseurs potentiels..

Le 24 février, heure locale, Marc Raibert, fondateur de Boston Dynamics, a déclaré dans une interview avec le journaliste First Financial lors du sommet mondial Dassault Systems 3DEXPERIENCE à Houston, aux États-Unis,Son institut de robotique intelligente, l'AI Institute, a acheté un robot de Yushu Technology, une start-up chinoise de robotique, pour tester ses capacités. Le fondateur de Boston Dynamics prononce un discours "Notre laboratoire a acheté le robot humanoïde d'Uki, et nous avons également acheté plusieurs robots plus petits, qui sont relativement bon marché". "Même si nous sommes des concurrents, nous pouvons l'acheter et voir ce qu'il peut faire", a déclaré Raibert à CBN. Raibert a déclaré qu'il était impressionné par les capacités du robot d'Uki. L'été dernier, Raibert a assisté à la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle (WAIC) à Shanghai."J'ai appris qu'ils avaient libéré 27 robots en forme humaine"C'était ma première fois en Chine", a-t-il dit à Yicai. "J'ai parlé au PDG de Yushu et je pense qu'ils ont fait un excellent travail". Raibert n'a pas évoqué les différences entre les robots de Boston Dynamics et ceux d'Uki, mais a dit:"Il y a beaucoup de différences entre euxIl sera très intéressant de voir comment ils se développent". Raibert a spécifiquement mentionné la vague d'innovation en IA en Chine déclenchée par DeepSeek. " Je suis heureux de voir des innovations comme DeepSeek provenir de Chine, mais ce n'est que le début,Le domaine de l'intelligence artificielle est en plein essor., nous ne sommes pas au bout de la route, il y aura plus de nouvelles idées qui changeront le développement de la technologie à l'avenir", a-t-il déclaré au premier journaliste financier. Les robots humanoïdes sont considérés comme une étape importante vers la réalisation de l'intelligence artificielle générale (AGI).Raibert est impliqué dans la recherche en robotique depuis plus de 50 ans et a travaillé à l'Université Carnegie Mellon et au Massachusetts Institute of Technology (MIT).Il a fondé Boston Dynamics en 1992. Raibert croit que pour atteindre l'AGI, la construction de matériel est aussi importante que la construction de logiciels. "Quand l'IAG sera réalisée est une question complexe, et il y a un certain battage médiatique". "Il y a beaucoup de dimensions à l'intelligence", a-t-il déclaré. "Je pense que les machines sont loin d'être pleinement intelligentes, mais nous avons besoin d'être plus intelligentes".et cela dépend aussi de l'éthique et de la réglementation, il est donc difficile de prédire quand AGI arrivera. " Il estime qu'avant l'arrivée de l'IAG, les chercheurs en IA et en robotique, les régulateurs et les entreprises doivent encore s'attaquer aux nombreux problèmes découlant de la technologie IA et trouver un équilibre.Les grands modèles de langage commencent à produire beaucoup d' hallucinations., et certaines entreprises tentent de résoudre ce problème. " En parlant de la commercialisation des robots humanoïdes, Raibert a déclaré que bien que le potentiel d'application des robots humanoïdes soit énorme,Il y a encore de nombreux défis à franchir pour entrer dans les "maisons des gens ordinaires" : " Il y a trois aspects principaux: premièrement, l'environnement de la famille est différent, et il y aura des scènes complexes; deuxièmement, il y a la question de la sécurité, si les familles peuvent l'utiliser en toute sécurité;Et finalementIl a déclaré: "Les robots humanoïdes actuels sont encore trop chers pour les familles". Trente ans après avoir fondé Boston Dynamics, Raibert a fondé le laboratoire de l'Institut d'IA en 2022, qui se concentre sur la recherche scientifique de base menant à une nouvelle génération de robots intelligents.Les robots humanoïdes ont été capables de réaliser de nombreuses capacités humaines."Par exemple, la construction de petits tissus tels que les fibres musculaires,Les nerfs et la peau des robots sont encore très différents de ceux des humains., et ce sont les problèmes qui me dérangent maintenant. " 'il a dit.

En janvier de cette année, la startup DeepSeek a publié deux percées grâce à son nouveau modèle R1, redéfinissant discrètement l'économie de l'intelligence artificielle.Ce modèle atteint des performances optimales à 1/40 du coût du modèle précédent.En décembre 2024, le modèle de langage grand format V3 de DeepSeek a réduit les coûts de formation de plus de 90%. Deux des percées de DeepSeek ont attiré l'attention:DeepSeek a révélé que demander à des modèles d'IA d'élaborer leurs processus de raisonnement - une approche de recherche connue sous le nom de "chain-of-thought prompting" - améliorait la précision et l'efficacitéDeuxièmement, DeepSeek utilise l'intelligence artificielle pour générer ses propres ensembles de données, complètement indépendants de l'étiquetage manuel des données.Bien qu'il y ait des arguments que DeepSeek n'est pas aussi bon marché qu'il le prétend, ces percées ont certainement inauguré une nouvelle ère de l'économie de l'IA. La structure des coûts de l'intelligence artificielle est en train de changer radicalement.et les investissements dans les infrastructuresCe changement pourrait renverser les forces du marché, aidant finalement les start-ups agiles à rattraper les géants de la technologie à court terme tout en augmentant les marges bénéficiaires. Les géants de la technologie ont déjà investi plus de 100 milliards de dollars dans le développement d'infrastructures d'IA, et cela continue d'augmenter.Maintenant, ils doivent réfléchir à la façon de générer un retour sur ces investissements énormes et maintenir un avantage sur les algorithmes contre plus agilesDans un environnement en mutation rapide, les géants de la technologie et les start-ups sont confrontés à un signal clair: saisir rapidement l'opportunité du progrès technologique,ou être éliminé. Le paysage du marché de l'IA avant et après DeepSeek Avant la montée de DeepSeek, les start-ups avaient du mal à rivaliser avec les dépenses en infrastructure des géants de la technologie,qui a versé des milliards de dollars dans la construction d' immenses centres de données chaque trimestre et a obtenu d' énormes avantages des progrès de la technologie de l' intelligence artificielleCes géants disposent non seulement d'énormes ressources de données, mais rassemblent également un grand nombre de doctorants talentueux, et les progrès des algorithmes dépendent également de leur forte force technique.Les réseaux de distribution établis de longue date leur permettent d'acheminer rapidement des produits vers les clients existants et d'accélérer les progrès technologiques grâce à des boucles de rétroaction. Aujourd'hui, cependant, les startups sont assez grandes pour rivaliser avec les géants de la technologie.Réduction significative de l'avantage des géants de la technologie en matière d'infrastructureLes coûts de raisonnement ont chuté de près de mille fois au cours des trois dernières années et devraient encore diminuer à l'avenir.La durée de l'avantage algorithmique a été réduite de 45 à 100 jours et pourrait continuer à diminuer.. Lorsque les coûts de formation ne sont plus un goulot d'étranglement clé, la performance d'inférence (c'est-à-dire le rendement des modèles d'IA dans les applications en temps réel) devient un nouvel objectif.Des modèles moins chers offrant une puissance comparable à celle des modèles plus grands et pouvant fonctionner sur un GPU de performance inférieureSi des produits d'IA plus intelligents peuvent être livrés à un coût très bas, alors les startups auront enfin une chance de surpasser les géants de la technologie tout en augmentant leurs profits. L'allocation efficace de la main-d'œuvre renforce encore l'avantage du concurrent.optimiser, et distribuer des modèles à un coût beaucoup plus bas que les géants de la technologie.Les concurrents sont en mesure de profiter de marges bénéficiaires plus élevées de la même manière que les startups cloud ont gagné un avantage en améliorant l'économie unitaire il y a 15 ans. Cette tendance n'est pas seulement bonne pour les startups. Elle met également des entreprises comme Nvidia à un plus grand risque. Après l'annonce de DeepSeek, le cours des actions de Nvidia a chuté de 12%, bien qu'il ait depuis rebondi.Les risques pour les fabricants de puces sont accrus parce que la demande passe du matériel axé sur la formation à des solutions d'inférence plus efficacesLa montée en puissance des unités de traitement neuronal (Npus) de qualité consommateur pourrait accélérer ce changement, permettant aux modèles d'IA de fonctionner nativement sur des appareils tels que les smartphones et les ordinateurs portables. Dépenses pour l'intelligence artificielle Ce qui est bon pour les challengers est mauvais pour les géants de la technologie.Les géants de l'intelligence artificielle ont presque instinctivement lié la domination de DeepSeek aux implications de la sécurité nationale dans une tentative de rassembler le soutien pour son développement de technologie similaire, ignorant le fait que les chercheurs américains, y compris à l'Université de Stanford, ont été en mesure de reproduire et même de surpasser la technologie de DeepSeek.Les entreprises qui investissent d'énormes sommes dans des projets d'infrastructure de données peuvent se demander:: Les énormes dépenses consacrées à la recherche et au développement de modèles d'IA ont-elles été gaspillées? Les tendances historiques suggèrent que la plupart des progrès de l'IA ont en effet reposé sur un investissement en capital excessif à l'échelle.dépassant ce qui était considéré comme algorithmiquement optimal à l'époqueLes nouvelles avancées technologiques prouvent que nous pouvons obtenir les mêmes performances à moindre coût.l'expansion des fournisseurs de cloud hyperscale nécessite encore des centres de données plus grands et doit supporter des coûts d'inférence en hausse. Nous assistons déjà à une course aux armements pour les réalisations de DeepSeek, avec des modèles comme le modèle Gemini de Google,Azure AI Foundry de Microsoft et LLaMA open source de Meta sont tous en compétition pour la dominationLes modèles open source peuvent jouer un rôle clé. Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a souligné l'importance de l'IA personnalisée, c'est-à-dire des modèles adaptés aux besoins, à la culture et aux préférences des utilisateurs individuels..Cette vision s'aligne sur une tendance plus large dans le développement de l'IA: des modèles plus petits et plus spécialisés capables de fournir des performances élevées sans avoir besoin d'une infrastructure cloud massive. Les startups gagnent de nouveaux jetons Dans le même temps, les géants de l'open source et du closed source ont des objectifs différents, ce qui renforce encore l'avantage du concurrent.Les modèles open source créés par des sociétés comme Meta continueront de concurrencer et de réduire les coûts dans l'écosystèmeLes startups peuvent tirer parti de la concurrence entre les deux camps pour obtenir le meilleur rapport prix/performance pour chaque utilisation,tout en augmentant les marges bénéficiaires. Indépendamment de la taille de l'entreprise, le message est clair: profitez rapidement des avantages spécifiques dont elles disposent - dynamique du marché, puissance de calcul et talents - ou faites face à l'échec.Le cycle du progrès technologique se raccourcit, depuis les mois ou même les années qu'il fallait pour établir de nouvelles normes de performance, à la percée technologique de DeepSeek suggérant qu'il pourrait maintenant prendre aussi peu que 41 jours.L'innovation progresse à un rythme sans précédent, et l'espace de tolérance à la défaillance se rétrécit rapidement.

Lundi, Apple a annoncé son intention d'investir jusqu'à 500 milliards de dollars, y compris l'ouverture d'une nouvelle usine de serveurs d'intelligence artificielle au Texas. Apple a déclaré qu'il s'associerait à Foxconn pour construire une usine de fabrication de serveurs de 250 000 pieds carrés à Houston pour produire des serveurs Apple Intelligence.La nouvelle installation devrait être opérationnelle en 2026 et fera partie du plan d'investissement majeur d'Apple au cours des quatre prochaines années.. En plus de la nouvelle usine du Texas, Apple a déclaré qu'elle prévoyait d'embaucher environ 20 000 nouveaux travailleurs à l'échelle nationale.développement logiciel, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Dans une déclaration lundi, Cook a dit, "Nous sommes confiants dans l'avenir de l'innovation américaine et sommes fiers de poursuivre notre engagement de longue date d'investir aux États-Unis grâce à ce plan d'investissement de 500 milliards de dollars".Apple a déclaré que son plan d'investissement de 500 milliards de dollars inclurait des partenariats avec des fournisseurs à travers les États-Unis, la production de contenu pour son service de streaming Apple TV + dans 20 États,les nouvelles embauches et les dépenses de recherche et développement. Apple a déclaré qu'elle " demeure l'un des plus gros contribuables aux États-Unis, ayant payé plus de 75 milliards de dollars d'impôts américains au cours des cinq dernières années et 19 milliards de dollars en 2024 seulement ". Le géant de la technologie a également déclaré qu'il augmenterait son fonds de fabrication avancée américaine à 10 milliards de dollars contre les 5 milliards actuels, créerait une nouvelle académie de fabrication dans le Michigan et élargirait ses activités américaines.les investissements dans la recherche et le développement en faveur de domaines de pointe tels que l'ingénierie des puces;. Il convient de noter que l'annonce du plan d'investissement intervient après que le PDG d'Apple, Tim Cook, ait rencontré le président américain Trump la semaine dernière. Selon des articles précédents vus par Wall Street,Le président américain Donald Trump a déclaré vendredi lors d'une réunion à laquelle ont assisté des gouverneurs que Cook lui avait promis de déplacer la production de produits Apple du Mexique aux États-Unis.Cook a également promis qu'Apple investirait des centaines de millions de dollars aux États-Unis. Wall Street a précédemment cité des analystes soulignant que la décision d'Apple est à la fois une réponse aux politiques de l'administration Trump et une décision stratégique pour protéger ses propres intérêts.En augmentant les investissements intérieurs et l'emploi, Apple espère éviter des tarifs potentiellement élevés tout en maintenant ses marges bénéficiaires élevées et sa stratégie de tarification des produits. Voici le texte original du communiqué de presse d'Apple de lundi: Apple a annoncé aujourd'hui son plus gros investissement à ce jour, avec des plans pour dépenser plus de 500 milliards de dollars aux États-Unis au cours des quatre prochaines années.Ce nouvel engagement s'appuie sur l'investissement à long terme d'Apple dans l'innovation américaine et la fabrication hautement qualifiée, et soutiendra de vastes initiatives dans des domaines aussi divers que l'intelligence artificielle, l'ingénierie des puces et le développement des compétences pour les étudiants et les travailleurs à travers le pays. "Nous croyons en l'avenir de l'innovation américaine et sommes fiers de bâtir sur notre investissement à long terme en engagant 500 milliards de dollars supplémentaires pour alimenter l'avenir de l'Amérique", a déclaré Tim Cook,Le directeur général d'Apple"Du doublement du Fonds pour la fabrication avancée à la construction de technologies avancées au Texas, nous sommes ravis de soutenir davantage la fabrication américaine".Nous continuerons à collaborer avec des particuliers et des entreprises à travers le pays pour écrire un nouveau chapitre extraordinaire dans l'histoire de l'innovation américaine.. " Nouvelles installations de fabrication aux États-Unis Dans le cadre du plan d'investissement américain, Apple et ses partenaires commenceront la production de serveurs à Houston plus tard cette année.L'ouverture officielle de l'usine de production de serveurs de 1 000 pieds carrés est prévue en 2026 et créera des milliers d'emplois.. Auparavant, les serveurs étaient fabriqués en dehors des États-Unis, et celui qui sera assemblé à Houston jouera un rôle clé dans Apple Intelligence.Ces serveurs sont à la base du Cloud privé d'Apple, qui combine une puissante puissance de traitement de l'IA avec l'architecture de sécurité la plus grande et la plus avancée à ce jour pour alimenter le cloud computing de l'IA.Ces serveurs sont le fruit d'années de recherche et de développement par les ingénieurs d'Apple., apportant la sécurité et les performances de pointe des puces Apple au centre de données. L'équipe d'Apple a conçu ces serveurs en mettant l'accent sur l'efficacité énergétique pour réduire les besoins en énergie des centres de données d'Apple, qui fonctionnent déjà à 100% avec de l'énergie renouvelable.Avec l'expansion d'Apple Smart Systems aux États-Unis, Apple prévoit également de continuer à étendre sa capacité de centre de données en Caroline du Nord, Iowa, Oregon, Arizona et Nevada. Doubler le Fonds américain de fabrication avancée Dans le cadre du nouvel investissement, Apple double la taille de son fonds de fabrication avancée américaine de 5 milliards de dollars à 10 milliards de dollars.Le fonds a été créé en 2017 pour soutenir l'innovation de classe mondiale et la croissance de l'emploi dans le secteur manufacturier hautement qualifié aux États-Unis.Cet engagement supplémentaire se concentrera sur la promotion de la fabrication avancée et du développement des compétences dans tout le pays. L'expansion du fonds comprend l'engagement d'Apple de plus de 100 millions de dollars pour l'usine Fab 21 de TSMC en Arizona.qui emploie plus de 2La production de masse des puces d'Apple a officiellement commencé le mois dernier. Les puces utilisées par Apple sont soigneusement conçues pour offrir aux utilisateurs une fonctionnalité, des performances et une efficacité énergétique supérieures, jouant un rôle clé dans les appareils Apple du monde entier.Les fournisseurs d'Apple produisent déjà des puces dans 24 usines dans 12 États.Les investissements d'Apple dans le secteur ont contribué à créer des milliers d'emplois bien rémunérés dans des entreprises américaines comme Broadcom, Texas Instruments,Skyworks et Qorvo. À ce jour, le Fonds de fabrication avancée américain d'Apple a soutenu des projets dans 13 États - dont le Kentucky, la Pennsylvanie, le Texas et l'Indiana - qui aident les entreprises locales à se développer, former les travailleurs,et développer une gamme de procédés de fabrication et de matériaux innovants pour les produits Apple. Élargir les investissements américains dans la recherche et le développement Apple continue d'élargir ses investissements dans la recherche et le développement aux États-Unis.Apple a presque doublé ses dépenses de recherche et développement aux États-Unis au cours des cinq dernières années., et prévoit de continuer à accélérer la croissance. Récemment, Apple a annoncé le dernier iPhone 16e. Avec la puce A18 et le nouveau modem Apple C1, le téléphone offre des performances rapides et fluides et une autonomie de batterie révolutionnaire.L'Apple C1 est le premier modem cellulaire conçu par AppleCette innovation est le résultat d'années d'investissement en recherche et développement, réunissant les efforts de milliers d'ingénieurs.L'Apple C1 marque également un nouveau chapitre dans la stratégie de puce d'Apple, ouvrant la voie à l'innovation et à l'optimisation du système de modem pour d'autres produits Apple à l'avenir. Au cours des quatre prochaines années, Apple prévoit d'embaucher environ 20 000 personnes, dont la grande majorité sera dans la recherche et le développement, ingénierie de puces, développement de logiciels,et l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatiqueL'engagement d'expansion comprend également des investissements importants dans les centres de recherche et développement d'Apple à travers les États-Unis, en mettant l'accent sur les puces personnalisées, l'ingénierie du matériel,développement logiciel, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique. Créer une académie de fabrication à Detroit pour soutenir les entreprises américaines Pour aider les entreprises à passer à la fabrication avancée, Apple établira une "Apple Manufacturing Academy" à Detroit.Les ingénieurs d'Apple travailleront avec des experts des meilleures universités telles que l'Université d'État du Michigan pour conseiller les petites et moyennes entreprises sur la mise en œuvre de l'IA et des technologies de fabrication intelligentes.L'école offrira également des cours gratuits hors ligne et en ligne couvrant des compétences clés telles que la gestion de projet et l'optimisation des processus de fabrication.Apple espère augmenter la productivité, l'efficacité et la qualité dans sa chaîne d'approvisionnement. Apple s'engage depuis longtemps à investir dans l'éducation et le développement des compétences des travailleurs et étudiants américains.Boys & Girls Clubs of America Les clubs de garçons et de filles d'Amérique, et FIRST, qui travaillent en étroite collaboration avec Apple pour offrir une formation gratuite aux compétences en codage aux adolescents à travers le pays. L'appui d'Apple pour la prochaine génération d'innovateurs inclut également la New Silicon Initiative, qui vise à former les futurs ingénieurs en matériel et les talents de conception de puces.le programme s'est étendu à Georgia Tech et couvre maintenant huit collèges et universités à travers le paysCette année, Apple lancera également une nouvelle collaboration avec le Center for Microchip Design Education (CEMiD) de l'UCLA pour étendre davantage la portée du programme.